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在我国，随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家战略资源和社会经济发展的关键要素，为保障数据安全，我国于2021年6月1日起正式实施的《数据安全法》（以下简称《数据安全法》）对数据处理活动进行了全面规范，本文将从《数据安全法》的视角出发，对数据处理活动进行解析。
数据处理活动的定义
根据《数据安全法》第二条，数据处理活动是指对数据采集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等活动，具体而言，数据处理活动包括以下几个方面：
1、数据采集：指收集各类数据的过程，包括个人信息、企业信息、公共信息等。
2、数据存储：指将数据存储在各类存储设备中，如硬盘、数据库、云存储等。
3、数据使用：指对数据进行读取、修改、删除等操作，以满足各类业务需求。
4、数据加工：指对原始数据进行清洗、转换、集成等操作，以提升数据质量。
5、数据传输：指将数据从一个地方传输到另一个地方，如本地传输、跨地域传输等。
6、数据提供：指将数据提供给他人使用，如内部共享、对外提供等。
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7、数据公开：指将数据向公众公开，如发布政府信息、企业信息等。
数据处理活动的分类
根据《数据安全法》的相关规定，数据处理活动可划分为以下几类：
1、数据处理活动按照数据类型分类：包括个人信息、企业信息、公共信息等。
2、数据处理活动按照数据处理目的分类：包括商业目的、科研目的、政府监管目的等。
3、数据处理活动按照数据处理方式分类：包括自动化处理、人工处理等。
4、数据处理活动按照数据处理场所分类：包括本地处理、跨境处理等。
数据处理活动的法律要求
《数据安全法》对数据处理活动提出了以下法律要求：
1、数据安全责任人制度：数据处理者应明确数据安全责任人，负责组织、协调、监督数据处理活动，确保数据安全。
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2、数据分类分级制度：数据处理者应根据数据安全风险等级，对数据进行分类分级，采取相应的安全保护措施。
3、数据安全评估制度：数据处理者在开展数据处理活动前，应进行数据安全风险评估，评估结果应符合法律法规要求。
4、数据安全保护措施：数据处理者应采取物理、技术、管理等措施，保障数据安全，防止数据泄露、篡改、损毁等风险。
5、数据安全事件报告制度：数据处理者在发现数据安全事件时，应及时报告，采取补救措施，减轻损失。
6、数据安全审计制度：数据处理者应定期进行数据安全审计，确保数据处理活动符合法律法规要求。
《数据安全法》对数据处理活动进行了全面规范，旨在保障数据安全，促进数据资源的合理利用，数据处理者在开展数据处理活动时，应严格遵守法律法规，切实履行数据安全责任，共同维护我国数据安全。
标签： #数据安全法定义的数据处理活动有哪些
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