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在信息时代，数据已成为推动社会发展的重要资源，数据治理作为数据管理和应用的核心环节，其重要性和必要性日益凸显，本文将从数据治理的重要性、必要性及其相关论文研究三个方面进行综述。
数据治理的重要性
1、提高数据质量：数据治理通过规范数据采集、存储、处理、分析等环节，确保数据的一致性、准确性和完整性，从而提高数据质量。
2、保障数据安全：数据治理有助于识别、评估和防范数据安全风险，保护企业、个人和国家的数据资产。
3、促进数据共享与开放：数据治理有助于打破数据孤岛，实现数据资源的有效共享和开放，推动大数据产业的发展。
4、增强企业竞争力：数据治理有助于企业更好地挖掘数据价值，为决策提供有力支持，提升企业竞争力。
5、推动国家治理体系和治理能力现代化：数据治理有助于提升国家治理能力，为政策制定、资源配置、风险防控等提供数据支撑。
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数据治理的必要性
1、应对数据爆炸式增长：随着互联网、物联网等技术的快速发展，数据规模呈爆炸式增长，数据治理成为应对数据增长的必要手段。
2、适应法律法规要求：我国《网络安全法》、《个人信息保护法》等法律法规对数据治理提出了明确要求，企业和个人需依法履行数据治理义务。
3、提升数据应用效果：数据治理有助于提高数据应用效果，为企业、政府和社会创造更多价值。
4、增强国际合作与竞争：数据治理已成为国际竞争的重要领域，加强数据治理有助于提升我国在国际竞争中的地位。
数据治理相关论文研究
1、数据治理框架研究：许多学者从不同角度构建了数据治理框架，如ISO/IEC 27001、ISO/IEC 27005等。
2、数据治理工具与技术研究：学者们研究了数据治理工具和技术，如数据质量评估、数据安全审计、数据治理平台等。
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3、数据治理实践研究：许多企业、政府部门和研究者分享了数据治理实践经验，如阿里巴巴、腾讯、政府大数据平台等。
4、数据治理法律法规研究：学者们关注数据治理法律法规，如《网络安全法》、《个人信息保护法》等。
5、数据治理与大数据研究：数据治理与大数据密切相关，学者们研究了数据治理在大数据环境下的应用和挑战。
数据治理在信息时代具有重要性和必要性，本文从数据治理的重要性、必要性及其相关论文研究三个方面进行了综述，旨在为我国数据治理研究和实践提供参考，随着数据治理理论的不断发展和实践经验的积累，相信我国数据治理水平将不断提升。
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