作为数据湖架构师，您将负责设计和实施先进的数据湖架构，确保企业数据资产的高效管理和深度利用，您将带领团队构建一个安全、可扩展、高性能的数据湖平台，以支持公司业务决策和战略规划。
主要职责包括：
1、架构规划与设计： 负责数据湖的整体架构规划，包括数据采集、存储、处理、分析、可视化等环节，确保架构的先进性、可扩展性和高可用性。
2、技术选型与实施： 根据业务需求和技术趋势，选择合适的数据湖技术栈，如Hadoop、Spark、Flink等，并指导团队进行技术实施。
3、数据治理与质量： 制定数据治理策略，确保数据质量，包括数据清洗、转换、集成和标准化。
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4、性能优化与监控： 监控数据湖性能，进行调优，确保数据处理的效率和稳定性。
5、团队协作与领导： 指导和培养团队成员，推动团队技术能力的提升，确保项目顺利进行。
6、跨部门协作： 与业务部门、IT部门等协作，确保数据湖解决方案能够满足公司战略目标。
任职要求：
1、教育背景： 计算机科学与技术、信息管理、数据科学等相关专业本科及以上学历。
2、工作经验： 5年以上数据湖或大数据平台架构设计经验，熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据技术栈。
3、技术能力：
- 熟悉数据湖架构设计原则和最佳实践；
- 精通Hadoop、Spark、Flink等大数据技术；
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- 熟悉数据仓库、数据湖、数据湖house等数据架构模式；
- 熟悉分布式存储、分布式计算、分布式数据库等技术；
- 熟悉SQL、Python等编程语言。
4、软技能：
- 具备良好的沟通能力和团队合作精神；
- 具有较强的逻辑思维和分析能力；
- 具备优秀的项目管理能力和抗压能力。
我们提供：
1、富有竞争力的薪酬福利： 我们提供具有市场竞争力的薪酬待遇，包括基本工资、绩效奖金、年终奖等。
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2、广阔的职业发展空间： 您将有机会参与到前沿的数据湖项目中，与优秀的团队一起成长，拥有广阔的职业发展空间。
3、完善的培训体系： 我们提供系统的培训体系，帮助您不断提升个人技能和职业素养。
4、轻松的工作环境： 我们倡导开放、包容、创新的工作氛围，让您在这里工作得更加愉快。
加入我们，您将：
- 在数据湖领域发挥您的专业才能，推动企业数字化转型；
- 与业界顶尖的团队一起工作，共同探索数据湖技术的未来；
- 享受工作与生活的平衡，实现个人价值与公司发展的双赢。
期待您的加入，共同谱写数据湖架构的新篇章！
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