搭建hadoop伪分布式环境步骤，深入浅出，Hadoop伪分布式集群搭建全攻略

本文目录导读：

1. Hadoop伪分布式集群搭建步骤

随着大数据时代的到来，Hadoop作为一款开源的分布式计算框架，被广泛应用于各个领域，本文将详细讲解Hadoop伪分布式集群的搭建过程，帮助读者快速入门Hadoop。

Hadoop伪分布式集群搭建步骤

1、环境准备

图片来源于网络，如有侵权联系删除

（1）操作系统：Linux（本文以CentOS 7为例）

（2）Java环境：Hadoop需要Java环境，版本建议为1.8

（3）Hadoop版本：本文以Hadoop 3.2.1为例

2、安装Hadoop

（1）下载Hadoop安装包：访问Hadoop官网下载所需版本的安装包，本文以hadoop-3.2.1.tar.gz为例。

（2）解压安装包：将下载的hadoop-3.2.1.tar.gz解压到指定目录，如/opt/hadoop

（3）配置环境变量：编辑/etc/profile文件，添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

（4）使配置生效：运行source /etc/profile命令

3、配置Hadoop

图片来源于网络，如有侵权联系删除

（1）修改/opt/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml文件：

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/hadoop/data/tmp</value>
    </property>
</configuration>

（2）修改/opt/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件：

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
</configuration>

（3）修改/opt/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml文件：

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

（4）修改/opt/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml文件：

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

4、格式化HDFS

格式化HDFS是初始化Hadoop分布式文件系统的重要步骤，运行以下命令：

hadoop fs -format

5、启动Hadoop服务

（1）启动NameNode：

start-dfs.sh

（2）启动SecondaryNameNode：

图片来源于网络，如有侵权联系删除

start-SecondaryNameNode.sh

（3）启动ResourceManager：

start-yarn.sh

（4）启动NodeManager：

start-dfs.sh

6、验证Hadoop集群

（1）访问HDFS Web界面：在浏览器中输入http://localhost:50070，查看HDFS的Web界面。

（2）访问YARN Web界面：在浏览器中输入http://localhost:8088，查看YARN的Web界面。

本文详细讲解了Hadoop伪分布式集群的搭建过程，包括环境准备、安装Hadoop、配置Hadoop、格式化HDFS和启动Hadoop服务，读者可以根据本文的步骤，快速搭建Hadoop伪分布式集群，为后续的大数据处理工作奠定基础。

标签： #第2关:配置开发环境 - hadoop安装与伪分布式集群搭建