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大数据开发及应用专业的定义
大数据开发及应用专业，是随着大数据时代的到来而兴起的一门新兴交叉学科，该专业以计算机科学与技术、数学、统计学、信息科学、经济学等为基础，旨在培养具备大数据技术、数据分析、数据挖掘、数据可视化等能力的复合型人才，大数据开发及应用专业不仅要求学生掌握计算机编程、数据库管理、数据挖掘等基本技能，还要具备良好的逻辑思维、数据分析能力和创新能力。
大数据开发及应用专业的类别
1、大数据技术方向
大数据技术方向主要培养具有大数据存储、处理、分析、挖掘等能力的人才，该方向涉及的主要课程有：大数据存储技术、分布式计算、数据挖掘、机器学习、自然语言处理等，毕业生可在互联网、金融、电信、政府等领域从事大数据平台搭建、数据挖掘与分析、大数据应用开发等工作。
2、数据科学与大数据技术方向
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数据科学与大数据技术方向着重培养学生运用数学、统计学、计算机科学等知识解决实际问题的能力，该方向涉及的主要课程有：数据挖掘、机器学习、统计学、概率论与数理统计、数据库系统原理等，毕业生可在科研机构、企业、政府部门等从事数据科学研究、数据分析、数据产品开发等工作。
3、大数据应用方向
大数据应用方向主要培养具有大数据应用开发、数据可视化、数据产品设计与实施等能力的人才，该方向涉及的主要课程有：数据可视化、大数据应用系统设计、移动应用开发、云计算与大数据、物联网等，毕业生可在企业、政府部门、科研机构等从事大数据应用开发、数据可视化、数据产品设计与实施等工作。
大数据开发及应用专业的课程设置
1、基础课程：计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据结构、离散数学等。
2、专业核心课程：数据库系统原理、数据挖掘、机器学习、统计学、概率论与数理统计、自然语言处理等。
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3、实践课程：大数据存储技术、分布式计算、数据可视化、移动应用开发、云计算与大数据、物联网等。
4、选修课程：人工智能、区块链、信息安全、数据分析与挖掘、金融科技等。
大数据开发及应用专业的就业前景
随着大数据产业的快速发展，大数据开发及应用专业毕业生的就业前景十分广阔，以下列举部分就业方向：
1、大数据平台搭建与运维：在企业、政府、科研机构等从事大数据平台搭建、运维等工作。
2、数据挖掘与分析：在互联网、金融、电信、医疗等行业从事数据挖掘、数据分析等工作。
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3、大数据应用开发：在企业、政府部门、科研机构等从事大数据应用开发、数据可视化、数据产品设计与实施等工作。
4、人工智能与大数据：在人工智能、自然语言处理、计算机视觉等领域从事研究、开发等工作。
5、金融科技：在金融、证券、保险等行业从事金融数据分析、风险管理等工作。
大数据开发及应用专业作为一门新兴交叉学科，具有广阔的发展前景，随着大数据产业的不断壮大，该专业培养的复合型人才将越来越受到市场的欢迎，对于有志于投身大数据产业的学子而言，选择大数据开发及应用专业无疑是一个明智的选择。
标签： #大数据开发及应用专业是什么
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