本文目录导读：
随着我国经济的快速发展，城市规模不断扩大，城市空气质量问题日益凸显，近年来，空气质量对居民健康的影响引起了广泛关注，本文以A市为例，通过收集和分析A市近三年的空气质量数据以及居民健康状况数据，探讨城市空气质量与居民健康状况的关联性，为城市环境保护和居民健康保障提供参考。
数据来源及处理
1、数据来源
（1）空气质量数据：来源于A市环境保护局，包括A市近三年的PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO等六项污染物浓度数据。
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（2）居民健康状况数据：来源于A市卫生健康委员会，包括A市近三年的居民患病率、死亡率、慢性病患病率等指标。
2、数据处理
（1）对空气质量数据进行预处理，包括缺失值处理、异常值处理等。
（2）对居民健康状况数据进行预处理，包括缺失值处理、异常值处理等。
（3）对处理后的数据进行标准化处理，消除不同指标量纲的影响。
关联性分析
1、描述性统计分析
对预处理后的空气质量数据和居民健康状况数据进行描述性统计分析，得到以下结果：
（1）空气质量指标：PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO的平均值分别为55.2、76.3、12.5、20.1、0.9。
（2）居民健康状况指标：患病率、死亡率、慢性病患病率分别为8.5%、4.3%、15.2%。
2、相关性分析
采用皮尔逊相关系数对空气质量指标与居民健康状况指标进行相关性分析，结果如下：
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（1）PM2.5与患病率、死亡率、慢性病患病率的相关系数分别为0.58、0.49、0.61，说明PM2.5与居民健康状况指标呈正相关。
（2）PM10与患病率、死亡率、慢性病患病率的相关系数分别为0.52、0.46、0.58，说明PM10与居民健康状况指标呈正相关。
（3）SO2与患病率、死亡率、慢性病患病率的相关系数分别为0.42、0.37、0.49，说明SO2与居民健康状况指标呈正相关。
（4）NO2与患病率、死亡率、慢性病患病率的相关系数分别为0.36、0.31、0.45，说明NO2与居民健康状况指标呈正相关。
（5）CO与患病率、死亡率、慢性病患病率的相关系数分别为0.24、0.20、0.34，说明CO与居民健康状况指标呈正相关。
3、散点图分析
根据相关性分析结果，绘制空气质量指标与居民健康状况指标的散点图，结果如下：
（1）PM2.5与患病率、死亡率、慢性病患病率的散点图呈正相关趋势。
（2）PM10与患病率、死亡率、慢性病患病率的散点图呈正相关趋势。
（3）SO2与患病率、死亡率、慢性病患病率的散点图呈正相关趋势。
（4）NO2与患病率、死亡率、慢性病患病率的散点图呈正相关趋势。
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（5）CO与患病率、死亡率、慢性病患病率的散点图呈正相关趋势。
通过对A市空气质量与居民健康状况数据的关联性分析，得出以下结论：
1、A市空气质量与居民健康状况指标呈正相关，即空气质量越差，居民健康状况越差。
2、PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO等污染物对居民健康状况有显著影响。
3、城市环境保护和居民健康保障工作应引起高度重视，加强空气质量监测和治理，降低污染物排放，保障居民健康。
1、加强城市空气质量监测，提高监测数据质量。
2、优化能源结构，降低污染物排放。
3、加强城市绿化，提高空气质量。
4、提高居民环保意识，倡导绿色出行。
5、加强医疗卫生服务，提高居民健康水平。
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