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定义与用途
数据仓库（Data Warehouse）是一种用于支持企业或组织决策制定的数据管理技术，它将来自多个源的数据进行整合、清洗、转换和存储，以提供历史和实时的数据支持，数据仓库的主要用途是支持业务分析和报告。
数据库（Database）是一种用于存储、管理、检索和维护数据的系统，它主要用于存储结构化数据，如关系型数据库、文档数据库、图形数据库等，数据库的用途广泛，包括事务处理、数据存储、数据检索等。
数据类型
数据仓库主要处理的是历史和实时数据，通常包括事务型数据和汇总型数据，事务型数据是指企业日常业务操作中的数据，如订单、销售、库存等；汇总型数据是指对事务型数据进行统计、汇总后的数据，如销售额、利润等。
数据库主要处理结构化数据，如关系型数据库存储的是表格数据，文档数据库存储的是文档数据，图形数据库存储的是图形数据等。
数据模型
数据仓库采用星型模型或雪花模型等数据模型，以方便数据分析和报告，星型模型由事实表和维度表组成，事实表存储业务数据，维度表存储描述业务数据的属性。
数据库采用关系型模型、文档模型、图形模型等数据模型，以方便数据存储和检索。
数据集成
数据仓库需要将来自多个源的数据进行整合，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，数据集成过程包括数据抽取、数据清洗、数据转换和数据加载。
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数据库通常只存储来自单一源的数据，如企业内部数据库或外部数据库。
数据更新频率
数据仓库的数据更新频率相对较低，通常为每天、每周或每月更新一次，数据仓库的数据主要用于分析，因此不需要实时更新。
数据库的数据更新频率较高，通常为实时更新，数据库的数据主要用于事务处理，因此需要实时更新。
数据访问
数据仓库提供的是面向分析的数据访问，支持复杂的查询和计算，数据仓库的用户通常为业务分析师、数据科学家等。
数据库提供的是面向事务的数据访问，支持简单的查询和计算，数据库的用户通常为普通用户、管理员等。
数据存储
数据仓库采用分层存储结构，包括数据源、数据仓库、数据集市等，数据仓库的数据存储容量较大，通常采用分布式存储技术。
数据库采用集中式存储结构，存储容量相对较小，数据库通常采用集中式存储技术。
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数据安全与隐私
数据仓库的数据安全与隐私保护较为严格，通常采用加密、访问控制等技术，数据仓库的用户需要经过严格的身份验证和权限控制。
数据库的数据安全与隐私保护相对较弱，数据泄露风险较高，数据库的用户可能不需要经过严格的身份验证和权限控制。
应用场景
数据仓库适用于企业级的数据分析和报告，如财务分析、销售分析、客户分析等。
数据库适用于企业级的事务处理和数据存储，如订单处理、库存管理、人力资源管理等。
数据仓库和数据库在定义、用途、数据类型、数据模型、数据集成、数据更新频率、数据访问、数据存储、数据安全与隐私以及应用场景等方面存在显著差异，了解这些差异有助于企业或组织选择合适的数据管理技术，以支持其业务发展和决策制定。
标签： #数据仓库和数据库的区别有哪些
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