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关系型数据库与非关系型数据库的定义
关系型数据库（Relational Database，简称RDB）是一种基于关系模型（Relational Model）的数据库，它使用表格（Table）来存储数据，并通过SQL（Structured Query Language）语言进行数据查询、更新和操作，而非关系型数据库（Non-relational Database，简称NoSQL）则是一种非结构化数据存储方式，它不受传统关系型数据库的表格结构限制，可以根据实际需求灵活调整数据存储格式。
关系型数据库与非关系型数据库的区别
1、数据模型
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关系型数据库采用关系模型，数据以表格形式存储，具有固定的列名、数据类型和长度，而非关系型数据库采用非结构化数据模型，数据以文档、键值对、图等格式存储，无需固定字段。
2、扩展性
关系型数据库在扩展性方面存在局限性，因为其表格结构固定，当数据量增大时，需要通过增加硬件资源或对数据库进行分区来提高性能，而非关系型数据库具有更高的扩展性，可以轻松应对海量数据的存储和查询。
3、查询语言
关系型数据库使用SQL语言进行数据查询、更新和操作，而SQL语言具有丰富的功能，可以满足复杂查询需求，非关系型数据库则根据其数据模型的不同，采用不同的查询语言，如MongoDB的查询语言、Redis的Lua脚本等。
4、数据一致性
关系型数据库强调数据一致性，通过事务（Transaction）机制保证数据的完整性，而非关系型数据库在数据一致性方面相对宽松，可以根据实际需求选择不同的数据一致性级别。
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5、应用场景
关系型数据库适用于结构化数据存储，如企业级应用、事务型系统等，而非关系型数据库适用于非结构化数据存储，如大数据、物联网、社交网络等。
关系型数据库与非关系型数据库的适用场景
1、关系型数据库
（1）企业级应用：如ERP、CRM等系统，对数据一致性、安全性和稳定性要求较高。
（2）事务型系统：如在线交易、银行系统等，对数据实时性和完整性要求较高。
（3）数据仓库：如OLAP系统，对数据分析、报表等功能需求较高。
2、非关系型数据库
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（1）大数据：如日志分析、搜索引擎等，对海量数据存储和实时查询需求较高。
（2）物联网：如智能家居、智能交通等，对设备连接、数据采集和实时处理需求较高。
（3）社交网络：如微博、微信等，对用户关系、数据存储和实时更新需求较高。
关系型数据库与非关系型数据库在数据模型、扩展性、查询语言、数据一致性和应用场景等方面存在明显差异，在实际应用中，应根据业务需求和系统特点选择合适的数据库类型，随着技术的发展，关系型数据库和非关系型数据库在功能和应用场景上的界限逐渐模糊，两者逐渐走向融合。
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