深入解析Hadoop完全分布式集群搭建全过程
一、概述
Hadoop作为一款分布式计算框架，已经成为大数据处理领域的佼佼者，本文将详细解析Hadoop完全分布式集群的搭建全过程，包括环境准备、安装与配置、集群测试等步骤。
二、环境准备
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1. 硬件环境
（1）服务器：建议选择性能较好的服务器，如Intel Xeon E5系列处理器，至少8GB内存，1TB硬盘空间。
（2）操作系统：Linux系统，如CentOS 7、Ubuntu 18.04等。
2. 软件环境
（1）Java环境：Hadoop依赖于Java环境，建议安装Java 8。
（2）SSH：用于集群节点间免密登录。
三、安装与配置
1. 安装Java环境
（1）下载Java 8安装包，如：jdk-8u211-linux-x64.tar.gz。
（2）解压安装包：tar -zxvf jdk-8u211-linux-x64.tar.gz。
（3）配置环境变量：编辑profile文件，添加以下内容：
```
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_211
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
```
（4）使配置生效：source /etc/profile。
2. 安装SSH
（1）安装SSH服务：yum install openssh-server。
（2）生成SSH密钥：ssh-keygen -t rsa。
（3）将公钥复制到其他节点：ssh-copy-id root@node2。
3. 下载Hadoop安装包
（1）下载Hadoop 3.2.1安装包，如：hadoop-3.2.1.tar.gz。
（2）解压安装包：tar -zxvf hadoop-3.2.1.tar.gz。
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4. 配置Hadoop
（1）修改hadoop-env.sh：设置Java环境变量。
```
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_211
```
（2）修改core-site.xml：设置Hadoop运行的主机名和HDFS存储目录。
```
```
（3）修改hdfs-site.xml：设置HDFS的副本因子和数据块大小。
```
```
（4）修改mapred-site.xml：配置MapReduce运行方式。
```
```
（5）修改yarn-site.xml：设置YARN的运行参数。
```
```
5. 格式化HDFS
（1）在主节点上执行以下命令：
```
hdfs namenode -format
```
（2）启动Hadoop服务：
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```
start-dfs.sh
start-yarn.sh
```
四、集群测试
1. 查看HDFS文件系统：
```
hdfs dfs -ls /
```
2. 启动Hadoop命令行：
```
hadoop fs -ls /
```
3. 启动Hadoop Shell：
```
hadoop
```
4. 查看YARN资源管理器：
```
yarn
```
至此，Hadoop完全分布式集群搭建完成，在实际应用中，还需根据需求对集群进行优化和扩展。
标签： #hadoop完全分布式集群搭建全过程
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