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在当今数据管理领域，关系型数据库（RDBMS）以其强大的数据完整性和事务管理能力，长期以来一直占据着主导地位，随着大数据时代的到来，非关系型数据库（NoSQL）以其灵活性和可扩展性，逐渐成为市场的新宠，究竟什么是非关系型数据库？它们与关系型数据库有何区别？哪些数据库不属于关系型数据库？本文将为您一一揭晓。
什么是非关系型数据库？
非关系型数据库，顾名思义，是指那些不遵循关系模型，以非表格形式存储数据的数据库，与关系型数据库相比，非关系型数据库具有以下特点：
1、数据模型多样化：非关系型数据库支持多种数据模型，如键值对、文档、列族、图等，能够满足不同场景下的数据存储需求。
2、高度可扩展性：非关系型数据库通常采用分布式架构，能够轻松应对海量数据的存储和查询，满足大规模应用的需求。
3、高并发性能：非关系型数据库针对高并发场景进行了优化，能够提供出色的读写性能。
4、灵活性：非关系型数据库在数据结构、数据存储等方面具有较高的灵活性，便于业务发展和迭代。
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非关系型数据库与关系型数据库的区别
1、数据模型：关系型数据库采用表格形式存储数据，通过表与表之间的关联实现数据组织；而非关系型数据库采用多种数据模型，如文档、键值对等，数据结构更加灵活。
2、事务管理：关系型数据库支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，确保数据的一致性和可靠性；非关系型数据库通常采用BASE（基本可用、软状态、最终一致性）模型，在保证可用性的同时，对数据一致性要求较低。
3、扩展性：关系型数据库在扩展性方面相对较弱，需要通过垂直扩展（增加服务器硬件）和水平扩展（增加服务器数量）来实现；非关系型数据库采用分布式架构，易于实现水平扩展。
4、适应场景：关系型数据库适用于结构化数据、复杂查询、事务处理等场景；非关系型数据库适用于非结构化数据、海量数据、高并发、实时性等场景。
不属于关系型数据库的数据库
1、键值对数据库：如Redis、Memcached等，以键值对形式存储数据，数据结构简单，性能优异。
2、文档型数据库：如MongoDB、CouchDB等，以文档形式存储数据，支持JSON、XML等格式，便于数据的存储和检索。
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3、列族数据库：如Cassandra、HBase等，以列族形式存储数据，适用于大规模数据存储和实时查询。
4、图数据库：如Neo4j、OrientDB等，以图结构存储数据，适用于社交网络、推荐系统等场景。
5、时序数据库：如InfluxDB、TimeScaleDB等，以时间序列形式存储数据，适用于物联网、监控等场景。
非关系型数据库在当今数据管理领域发挥着越来越重要的作用，它们以其独特的优势，为各类应用场景提供了丰富的解决方案，了解非关系型数据库的特点和区别，有助于我们更好地选择适合自己业务需求的数据库产品，关系型数据库和非关系型数据库并非水火不容，在实际应用中，两者可以相互补充，共同构建高效、稳定的数据管理系统。
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