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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业最重要的资产之一，数据的价值并非天生就存在，它需要经过有效的治理才能得到充分挖掘，数据治理，作为企业数字化转型过程中的关键要素，其重要性和必要性日益凸显，本文将从以下几个方面阐述数据治理的重要性与必要性。
数据治理的重要性
1、提升数据质量
数据质量是数据价值的基础，数据治理通过对数据的收集、存储、处理、分析等环节进行规范管理，确保数据的准确性、完整性、一致性，从而提升数据质量，高质量的数据能够为企业的决策提供有力支持，降低决策风险。
2、保障数据安全
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数据安全是企业面临的重要挑战之一，数据治理通过对数据访问、存储、传输等环节进行安全管理，确保数据不被非法获取、篡改、泄露，保障企业数据安全，数据安全是企业的核心竞争力，对企业的可持续发展至关重要。
3、促进数据共享
数据治理有助于打破数据孤岛，实现数据共享，在数据治理过程中，企业可以建立统一的数据标准，规范数据交换和共享流程，促进各部门、各业务线之间的数据互通，提高数据利用效率。
4、提高数据利用率
数据治理通过优化数据流程，提高数据利用率，通过对数据资源的整合、分析和挖掘，企业可以挖掘出更多有价值的信息，为业务创新、产品研发、市场营销等提供有力支持。
5、符合法律法规要求
随着《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规的出台，企业需要加强数据治理，确保数据合规，数据治理有助于企业遵循相关法律法规，降低合规风险。
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数据治理的必要性
1、适应数字化转型需求
在数字化转型的大背景下，企业需要具备强大的数据处理能力，数据治理是提升企业数据处理能力的重要手段，有助于企业顺利实现数字化转型。
2、提升企业核心竞争力
数据治理有助于企业挖掘数据价值，提高决策效率，降低运营成本，在激烈的市场竞争中，具备优秀数据治理能力的企业将拥有更强的核心竞争力。
3、优化业务流程
数据治理可以优化企业业务流程，提高工作效率，通过对数据流程的梳理和优化，企业可以减少不必要的环节，提高业务流程的自动化水平。
4、促进跨部门协作
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数据治理有助于打破部门壁垒，促进跨部门协作，通过数据共享，各部门可以更好地了解其他部门的业务需求，实现协同发展。
5、降低运营风险
数据治理有助于企业识别、评估和防范数据风险，通过对数据安全的关注，企业可以降低运营风险，确保企业稳健发展。
数据治理在企业数字化转型过程中具有举足轻重的地位，企业应充分认识到数据治理的重要性与必要性，积极推动数据治理工作，为企业的可持续发展奠定坚实基础。
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