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关系型数据库与非关系型数据库概述
关系型数据库（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL）是两种截然不同的数据库类型，关系型数据库以表格形式存储数据，使用SQL语言进行数据操作；而非关系型数据库则以非表格形式存储数据，支持多种数据模型，如键值对、文档、列族、图等。
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关系型数据库与非关系型数据库的核心区别
1、数据模型
关系型数据库采用关系模型，数据以表格形式存储，表格由行和列组成，行代表记录，列代表字段，而非关系型数据库支持多种数据模型，如键值对、文档、列族、图等，可以根据实际需求选择合适的数据模型。
2、扩展性
关系型数据库扩展性较差，当数据量增加时，需要升级硬件设备或优化数据库结构，而非关系型数据库具有良好的扩展性，可以通过增加节点来提高性能和存储容量。
3、性能
关系型数据库在处理复杂查询、事务处理等方面具有优势，但非关系型数据库在处理大数据、实时数据等方面表现出色，非关系型数据库支持分布式存储，可以提高数据读写速度。
4、数据一致性
关系型数据库强调数据一致性，使用ACID原则（原子性、一致性、隔离性、持久性）保证数据安全，而非关系型数据库强调可用性，采用BASE原则（基本可用、软状态、最终一致性）。
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5、适应性
关系型数据库在处理结构化数据方面具有优势，但难以应对非结构化数据，而非关系型数据库适用于处理半结构化、非结构化数据，具有较强的适应性。
关系型数据库与非关系型数据库的应用场景
1、关系型数据库
适用于以下场景：
（1）数据量较小，结构化数据需求较高的企业；
（2）对数据一致性要求较高的企业；
（3）需要使用复杂查询、事务处理等高级功能的企业。
2、非关系型数据库
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适用于以下场景：
（1）处理大数据、实时数据等场景；
（2）处理半结构化、非结构化数据的企业；
（3）需要快速扩展、提高性能的企业。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、扩展性、性能、数据一致性、适应性等方面存在显著区别，企业应根据自身需求选择合适的数据库类型，以提高数据处理效率、降低成本，在实际应用中，关系型数据库和非关系型数据库可以相互补充，共同构建高效、稳定的数据库系统。
标签： #关系型数据库和非关系型区别
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