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数据仓库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一种专门为支持企业或组织决策制定而设计的数据管理系统，它通过集成、存储、处理和分析大量数据，为企业提供全面、准确、实时的决策支持，数据仓库的主要特点如下：
数据仓库的主要特点
1、集成性
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数据仓库具有高度的集成性，它可以将来自不同源、不同格式、不同结构的数据进行整合，这种集成性主要体现在以下几个方面：
（1）数据来源的多样性：数据仓库可以从企业内部的各种业务系统、外部数据源、互联网等获取数据。
（2）数据格式的统一：数据仓库对各种来源的数据进行格式转换，使其符合统一的存储格式。
（3）数据结构的规范化：数据仓库对数据进行规范化处理，消除数据冗余，提高数据质量。
2、时变性
数据仓库的数据具有时变性，即随着时间的推移，数据仓库中的数据会不断更新，具体表现在以下几个方面：
（1）数据更新频率：数据仓库的数据更新频率较高，可以满足实时决策的需求。
（2）数据时效性：数据仓库中的数据具有时效性，即数据反映的是一定时间段内的业务状况。
（3）历史数据保留：数据仓库可以保留历史数据，为分析历史趋势和预测未来趋势提供依据。
3、实用性
数据仓库具有实用性，主要体现在以下几个方面：
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（1）支持决策制定：数据仓库为企业提供全面、准确、实时的数据支持，有助于企业制定科学、合理的决策。
（2）提高工作效率：数据仓库可以将分散的数据进行整合，提高数据分析效率。
（3）降低运营成本：数据仓库有助于企业优化资源配置，降低运营成本。
4、可扩展性
数据仓库具有可扩展性，能够满足企业不断增长的数据需求，具体表现在以下几个方面：
（1）存储扩展：数据仓库可以随着数据量的增加，扩展存储空间。
（2）处理能力扩展：数据仓库的处理能力可以随着硬件设备的升级而提升。
（3）功能扩展：数据仓库可以根据企业需求，扩展新的功能模块。
5、高度自动化
数据仓库具有高度自动化，主要体现在以下几个方面：
（1）数据抽取：数据仓库可以自动从各种数据源抽取数据。
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（2）数据清洗：数据仓库可以对抽取的数据进行自动清洗，提高数据质量。
（3）数据加载：数据仓库可以自动将清洗后的数据加载到数据仓库中。
数据仓库的作用
1、提高企业决策水平：数据仓库为企业提供全面、准确、实时的数据支持，有助于企业制定科学、合理的决策。
2、优化业务流程：数据仓库可以对企业业务流程进行优化，提高运营效率。
3、增强企业竞争力：数据仓库有助于企业更好地了解市场、客户和竞争对手，提高企业竞争力。
4、降低运营成本：数据仓库可以优化资源配置，降低企业运营成本。
5、提高客户满意度：数据仓库有助于企业更好地了解客户需求，提高客户满意度。
数据仓库作为一种重要的数据管理系统，具有集成性、时变性、实用性、可扩展性和高度自动化等特点，它为企业提供了全面、准确、实时的数据支持，有助于企业提高决策水平、优化业务流程、增强竞争力、降低运营成本和提高客户满意度，在我国信息化建设过程中，数据仓库发挥着越来越重要的作用。
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