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随着大数据时代的到来，数据仓库在企业的信息化建设中扮演着越来越重要的角色，数据仓库分层架构是构建高效、稳定、可扩展的数据仓库的基础，本文将详细介绍数据仓库分层架构的几种类型及其功能与作用。
数据仓库分层架构类型
1、星型架构（Star Schema）
星型架构是最常见的数据仓库分层架构，由事实表、维度表和连接表组成，事实表存储业务数据，维度表存储描述事实表数据的属性，连接表用于连接事实表和维度表。
（1）事实表：事实表通常包含业务指标、交易金额、数量等数值型数据，销售数据仓库中的事实表可能包含销售金额、销售数量、销售日期等字段。
（2）维度表：维度表包含描述事实表数据的属性，如客户、产品、地区、时间等，维度表通常包含标识列、属性列和度量列，标识列用于唯一标识维度表中的记录，属性列描述记录的属性，度量列包含与事实表相关的度量值。
（3）连接表：连接表用于连接事实表和维度表，通常包含标识列和属性列，连接表的作用是实现事实表和维度表之间的多对多关系。
2、雪花架构（Snowflake Schema）
雪花架构是星型架构的变种，其特点是将维度表进一步细化，形成多个子维度表，雪花架构适用于维度表结构复杂、包含大量冗余数据的情况。
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（1）事实表：与星型架构相同，包含业务指标、交易金额、数量等数值型数据。
（2）维度表：将维度表拆分为多个子维度表，每个子维度表包含一部分属性，将客户维度表拆分为客户基本信息子维度表、客户联系方式子维度表等。
（3）连接表：与星型架构相同，用于连接事实表和维度表。
3、星云架构（Federated Schema）
星云架构是一种松散耦合的数据仓库架构，由多个独立的数据源组成，每个数据源拥有自己的数据模型，通过中间件实现数据集成和查询。
（1）数据源：数据源可以是关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统等。
（2）中间件：中间件负责数据集成、数据转换、数据清洗和查询优化等功能。
（3）数据模型：每个数据源拥有自己的数据模型，包括事实表、维度表和连接表。
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4、星网架构（Starlet Schema）
星网架构是星型架构的变种，其特点是将维度表进一步细化，形成多个子维度表，同时引入连接表，星网架构适用于维度表结构复杂、包含大量冗余数据，且需要实现跨维度表查询的情况。
（1）事实表：与星型架构相同，包含业务指标、交易金额、数量等数值型数据。
（2）维度表：将维度表拆分为多个子维度表，每个子维度表包含一部分属性。
（3）连接表：用于连接事实表和维度表，同时实现跨维度表查询。
数据仓库分层架构是构建高效、稳定、可扩展的数据仓库的基础，本文介绍了四种常见的数据仓库分层架构类型：星型架构、雪花架构、星云架构和星网架构，企业应根据自身业务需求、数据特点和技术能力选择合适的数据仓库分层架构。
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