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随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家战略资源，数据中心作为数据存储、处理和服务的核心载体，其重要性日益凸显，数据治理作为保障数据质量和安全的关键环节，也备受关注，本文旨在探讨数据中心与数据治理的区别和联系，为我国数据中心建设与发展提供理论参考。
数据中心与数据治理的内涵
1、数据中心
数据中心（Data Center）是指为满足数据存储、处理、传输、备份、恢复等需求，由一系列硬件设备、软件系统、网络设施和安全措施组成的综合性基础设施，数据中心具有以下特点：
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（1）集中化：将数据存储、处理、传输等环节集中在一定区域内，提高资源利用率。
（2）安全性：采用多重安全措施，保障数据安全。
（3）可扩展性：根据业务需求，实现快速扩展。
（4）高可靠性：通过冗余设计，确保系统稳定运行。
2、数据治理
数据治理（Data Governance）是指对数据资产进行规划、组织、管理、监督和评估的一系列活动和过程，旨在确保数据质量和安全，提高数据价值，数据治理主要包括以下几个方面：
（1）数据质量：确保数据准确性、完整性、一致性、及时性等。
（2）数据安全：保障数据不被非法访问、泄露、篡改等。
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（3）数据合规：遵守相关法律法规，确保数据合法合规。
（4）数据生命周期管理：对数据从采集、存储、处理、传输到销毁的全过程进行管理。
数据中心与数据治理的区别
1、目标不同
数据中心的主要目标是提高数据存储、处理、传输等环节的效率，降低成本，确保系统稳定运行，而数据治理的主要目标是确保数据质量和安全，提高数据价值。
2、关注点不同
数据中心关注硬件设备、软件系统、网络设施等方面，侧重于技术层面，数据治理关注数据质量、安全、合规等方面，侧重于管理层面。
3、涉及范围不同
数据中心涉及的范围相对较小，主要关注数据存储、处理、传输等环节，数据治理涉及的范围较广，包括数据采集、存储、处理、传输、备份、恢复等全过程。
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数据中心与数据治理的联系
1、数据中心是数据治理的基础
数据中心为数据治理提供了必要的硬件和软件支持，是实现数据治理目标的重要载体。
2、数据治理是数据中心建设的保障
通过数据治理，可以确保数据中心中的数据质量和安全，提高数据价值，为数据中心建设提供有力保障。
3、数据中心与数据治理相互促进
数据中心建设推动数据治理技术的发展，而数据治理则促进数据中心建设水平的提高。
数据中心与数据治理是相辅相成的两个方面，两者既有区别又有联系，在数据中心建设过程中，应重视数据治理，确保数据质量和安全，提高数据价值，数据治理也应适应数据中心的发展需求，不断创新和完善，才能推动我国数据中心产业实现可持续发展。
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