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数据仓库随时间变化，数据只会不断累积
误解一：数据仓库随时间变化，数据只会不断累积。
解析：这一观点是错误的，虽然数据仓库中的数据确实会随着时间的推移而不断累积，但这并不意味着数据仓库的数据量会无限增长，数据仓库的数据管理需要定期进行数据清洗、归档和删除，以保持数据质量和性能，以下是一些数据仓库数据管理的常见操作：
1、数据清洗：通过数据清洗，可以删除重复数据、修正错误数据、填补缺失数据，确保数据的一致性和准确性。
2、数据归档：将长时间不使用的旧数据迁移到低成本的存储介质上，以节省空间和提高查询性能。
3、数据删除：对于一些不再有价值的数据，可以将其从数据仓库中删除，以保持数据仓库的精简和高效。
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数据仓库随时间变化，数据更新速度很快
误解二：数据仓库随时间变化，数据更新速度很快。
解析：这一观点也是错误的，数据仓库的数据更新速度并不一定很快，它取决于数据源和业务需求，有些数据源可能每小时更新一次，而有些数据源可能每天、每周或每月更新一次，数据仓库的数据更新通常是由数据集成过程触发的，而不是实时进行的。
数据仓库随时间变化，数据结构保持不变
误解三：数据仓库随时间变化，数据结构保持不变。
解析：这一观点同样是错误的，随着业务的发展，数据仓库中的数据结构可能会发生变化，新的业务需求可能导致数据模型、数据类型或数据存储方式的调整，在这种情况下，数据仓库管理员需要定期对数据结构进行优化和调整，以确保数据仓库的适应性和可用性。
数据仓库随时间变化，数据质量始终如一
误解四：数据仓库随时间变化，数据质量始终如一。
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解析：这一观点是错误的，数据仓库中的数据质量可能会随着时间的推移而发生变化，数据质量受多种因素影响，如数据源的质量、数据清洗和集成过程、数据存储和访问方式等，数据仓库管理员需要定期监控数据质量，及时发现并解决数据质量问题。
数据仓库随时间变化，数据安全始终得到保障
误解五：数据仓库随时间变化，数据安全始终得到保障。
解析：这一观点同样是错误的，随着数据仓库规模的不断扩大，数据安全问题日益突出，数据仓库管理员需要采取一系列措施，如数据加密、访问控制、安全审计等，以确保数据安全，数据安全是一个持续的过程，需要不断更新和优化安全策略。
数据仓库随时间变化，需要关注数据管理、数据更新、数据结构、数据质量和数据安全等方面，以上五大误解可能导致数据仓库的性能和可用性下降，因此需要引起重视。
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