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2021年，我国酒店行业在疫情防控常态化的背景下，迎来了前所未有的挑战，在此背景下，PMS（Property Management System，酒店管理系统）数据治理工作显得尤为重要，本文将从数据质量、数据安全、数据应用等方面，对2021年度PMS数据治理工作进行总结，并展望2022年的工作方向。
数据质量
1、数据清洗
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针对PMS系统中存在的大量无效、错误数据，我们开展了全面的数据清洗工作，通过制定数据清洗规范，对客户信息、房态信息、财务数据等进行逐一核查，确保数据准确、完整。
2、数据标准化
为提高数据一致性，我们建立了数据标准化体系，对PMS系统中各类数据字段进行统一规范，确保数据在不同模块间互联互通。
3、数据校验
通过开发数据校验工具，对PMS系统中的数据进行实时监控，一旦发现异常，立即预警，确保数据质量。
数据安全
1、数据加密
针对客户信息、财务数据等敏感数据，我们采用加密技术，确保数据在传输、存储过程中安全可靠。
2、权限管理
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通过PMS系统权限管理功能，实现数据访问控制，防止未经授权的人员访问敏感数据。
3、数据备份与恢复
定期对PMS系统数据进行备份，确保在数据丢失或损坏的情况下，能够及时恢复。
数据应用
1、业务分析
通过对PMS系统数据的挖掘与分析，为酒店管理者提供决策依据，助力酒店提升经营效益。
2、客户画像
基于PMS系统中的客户数据，构建客户画像，为酒店营销活动提供精准支持。
3、智能推荐
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利用PMS系统数据，实现客房预订、酒店活动等方面的智能推荐，提升客户满意度。
2021年，我们在PMS数据治理方面取得了显著成果，为酒店业务发展提供了有力保障，随着酒店行业竞争日益激烈，数据治理工作仍需不断优化。
展望
1、加强数据治理团队建设，提升团队专业能力。
2、持续优化数据治理流程，提高数据质量。
3、深化数据应用，助力酒店业务创新。
4、探索人工智能、大数据等技术在数据治理领域的应用，推动酒店行业数字化转型。
2021年度PMS数据治理工作取得了丰硕成果，为酒店业务发展奠定了坚实基础，在2022年，我们将继续努力，以更高的标准、更专业的技术，为酒店行业数据治理贡献力量。
标签： #pmo管理数据治理
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