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数据挖掘与数据仓库专业简介
数据挖掘与数据仓库专业是近年来备受瞩目的热门专业，旨在培养具备数据挖掘、数据仓库设计、管理、分析等能力的复合型人才，该专业涉及计算机科学、统计学、信息管理等多个学科领域，具有广阔的发展前景。
数据挖掘与数据仓库专业课程设置
1、基础课程
（1）计算机科学基础：包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等课程，为后续学习打下坚实基础。
（2）数学与统计学：包括线性代数、概率论与数理统计、运筹学等课程，提高学生的数学思维和统计分析能力。
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（3）信息管理：包括信息检索、数据库原理、信息资源管理等课程，使学生掌握信息管理的基本知识和技能。
2、数据挖掘与数据仓库核心课程
（1）数据挖掘：包括关联规则挖掘、聚类分析、分类与预测、文本挖掘等课程，培养学生运用数据挖掘技术解决实际问题的能力。
（2）数据仓库设计：包括数据仓库架构、数据仓库设计方法、数据仓库实现等课程，使学生掌握数据仓库的设计与实现技巧。
（3）数据仓库管理：包括数据仓库运维、数据质量管理、数据仓库优化等课程，使学生具备数据仓库的管理和维护能力。
（4）数据可视化：包括数据可视化工具、可视化设计、可视化分析方法等课程，提高学生的数据可视化能力。
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3、实践课程
（1）项目实践：通过参与实际项目，锻炼学生的团队协作、项目管理和问题解决能力。
（2）实习：在企业或研究机构实习，了解数据挖掘与数据仓库在实际工作中的应用，积累实践经验。
数据挖掘与数据仓库专业职业发展
1、数据分析师：从事数据采集、处理、分析和挖掘工作，为企业提供决策支持。
2、数据仓库工程师：负责数据仓库的设计、实现、维护和优化，保障数据仓库的稳定运行。
3、数据挖掘工程师：运用数据挖掘技术，挖掘数据中的有价值信息，为企业提供决策支持。
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4、机器学习工程师：研究机器学习算法，将数据挖掘与机器学习相结合，实现智能决策。
5、研究员：在高校、科研机构从事数据挖掘与数据仓库领域的研究工作。
6、企业顾问：为企业提供数据挖掘与数据仓库方面的咨询服务，帮助企业解决实际问题。
数据挖掘与数据仓库专业是一门涉及多个学科领域的复合型专业，具有广泛的应用前景，通过学习该专业，学生可以掌握数据挖掘、数据仓库设计、管理、分析等方面的知识和技能，为未来的职业发展奠定坚实基础，随着大数据时代的到来，数据挖掘与数据仓库专业人才的需求将持续增长，该专业毕业生将拥有广阔的就业空间。
标签： #数据挖掘与数据仓库学什么
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