本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据库技术也在不断进步，数据库技术主要分为关系型数据库和非关系型数据库两大类，虽然这两类数据库在数据模型、存储方式、性能等方面存在差异，但它们之间仍有着紧密的联系，本文将从以下几个方面探讨关系型数据库与非关系型数据库的联系与差异。
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联系
1、数据存储：关系型数据库和非关系型数据库都是用于存储数据的系统，它们都可以存储大量数据，并支持数据的增、删、改、查等基本操作。
2、数据一致性：无论是关系型数据库还是非关系型数据库，都强调数据的一致性，一致性是指数据库中的数据在某一时刻是准确的、可靠的。
3、数据安全：关系型数据库和非关系型数据库都具备数据安全机制，如用户权限控制、数据加密等，以保障数据的安全性。
4、数据处理能力：随着技术的发展，关系型数据库和非关系型数据库都具备较强的数据处理能力，它们可以支持大规模数据的存储、查询和分析。
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5、数据模型：关系型数据库和非关系型数据库都提供了一种数据模型，用于描述数据的结构和关系，关系型数据库采用关系模型，而非关系型数据库则采用文档、键值、图形等多种模型。
差异
1、数据模型：关系型数据库采用关系模型，以表格形式存储数据，并利用SQL语言进行数据操作，非关系型数据库则采用文档、键值、图形等多种模型，数据结构更为灵活。
2、存储方式：关系型数据库通常采用结构化查询语言（SQL）进行数据操作，数据存储在关系表中，非关系型数据库则采用不同的存储方式，如文档存储、键值存储、图形存储等。
3、扩展性：关系型数据库在扩展性方面存在一定局限性，当数据量增大时，关系型数据库的性能可能会受到影响，而非关系型数据库具有较好的扩展性，可以轻松应对大规模数据的存储和查询。
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4、性能：关系型数据库在查询性能方面具有优势，尤其是在处理复杂查询时，而非关系型数据库在读写性能方面表现更为出色，尤其在处理大量数据的读写操作时。
5、应用场景：关系型数据库适用于结构化数据存储和复杂查询的场景，如企业级应用、事务处理等，非关系型数据库则适用于非结构化数据存储、大数据处理、实时应用等场景。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、存储方式、性能等方面存在差异，但它们之间仍有着紧密的联系，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库类型，随着技术的发展，关系型数据库和非关系型数据库之间的界限将逐渐模糊，未来可能会出现更多融合两种数据库优势的新型数据库。
标签： #关系型数据库和非关系型数据库的区别知乎
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