本文目录导读：
随着大数据时代的到来，企业对数据的依赖程度越来越高，数据治理成为企业提升竞争力的重要手段，本文通过对企业数据治理应用现状的研究，分析了企业在数据治理过程中面临的挑战，旨在为我国企业提供有益的借鉴。
企业数据治理应用现状
1、数据治理意识逐渐增强
近年来，我国企业在数据治理方面的意识逐渐增强，越来越多的企业开始重视数据治理工作，根据《中国数据治理白皮书》显示，我国企业数据治理意识从2016年的40.2%增长到2020年的76.8%，说明企业对数据治理的认识和重视程度不断提高。
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2、数据治理体系逐步完善
随着数据治理意识的增强，我国企业逐步建立起完善的数据治理体系，企业数据治理体系主要包括数据质量、数据安全、数据生命周期、数据标准等方面，企业通过制定相关政策和规范，加强数据治理工作的组织、协调和监督。
3、数据治理技术应用不断拓展
在数据治理过程中，企业广泛应用了各种技术手段，如数据质量监测、数据安全防护、数据脱敏、数据归档等，随着人工智能、大数据、云计算等新技术的不断发展，企业数据治理技术应用不断拓展，为数据治理提供了有力支撑。
企业数据治理应用面临的挑战
1、数据治理人才短缺
数据治理是一项系统性工程，需要具备跨学科、跨领域知识的专业人才，目前我国数据治理人才短缺，企业难以招聘到既懂技术又懂业务的数据治理人才。
2、数据治理体系不完善
尽管我国企业在数据治理方面取得了一定的进展，但数据治理体系仍存在一定程度的不足，如数据质量监控不够严格、数据安全防护措施不完善、数据标准不统一等问题。
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3、数据治理成本较高
数据治理需要投入大量的人力、物力和财力，对于一些中小企业来说，数据治理成本较高，可能成为制约企业发展的瓶颈。
4、数据治理法律法规不健全
我国数据治理法律法规尚不健全，数据治理过程中存在一定程度的法律风险，如数据跨境传输、数据隐私保护等方面缺乏明确的法律规定。
建议与展望
1、加强数据治理人才培养
企业应加大数据治理人才培养力度，通过内部培训、外部招聘等方式，引进和培养具备跨学科、跨领域知识的数据治理人才。
2、完善数据治理体系
企业应建立健全数据治理体系，加强数据质量监控、数据安全防护、数据标准统一等方面的工作，提高数据治理水平。
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3、降低数据治理成本
企业可以通过优化数据治理流程、提高数据治理效率等方式，降低数据治理成本。
4、完善数据治理法律法规
政府应加强对数据治理法律法规的制定和实施，明确数据跨境传输、数据隐私保护等方面的法律规定，为企业数据治理提供法律保障。
企业数据治理应用现状表明，我国企业在数据治理方面取得了一定的成果，但仍面临诸多挑战，通过加强人才培养、完善治理体系、降低治理成本、完善法律法规等措施，我国企业有望在数据治理方面取得更大突破。
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