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非关系型数据库，又称NoSQL数据库，自诞生以来，因其灵活、扩展性强等特点在众多场景下得到了广泛应用，关于非关系型数据库是否支持SQL这一问题，业内仍存在诸多争议，本文将深入探讨非关系型数据库与SQL之间的兼容性，分析其背后的原因，并探讨二者在实际应用中的差异。
非关系型数据库与SQL的关系
1、非关系型数据库支持SQL
尽管非关系型数据库在数据模型、存储方式等方面与关系型数据库存在较大差异，但部分非关系型数据库如MongoDB、Cassandra等，仍然支持SQL查询语言，这主要是为了方便用户在使用非关系型数据库时，能够利用已掌握的SQL技能进行数据操作。
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2、非关系型数据库不支持SQL
尽管部分非关系型数据库支持SQL，但仍有不少数据库如Redis、Neo4j等，不支持SQL查询语言，这主要是由于非关系型数据库在数据模型、存储方式等方面与关系型数据库存在本质区别，导致SQL无法直接应用于非关系型数据库。
非关系型数据库不支持SQL的原因
1、数据模型差异
关系型数据库采用关系模型，数据以表格形式存储，支持复杂的关联查询，而非关系型数据库如文档型、键值型、图数据库等，其数据模型与关系型数据库存在较大差异，这使得SQL在非关系型数据库中的应用受到限制。
2、存储方式差异
关系型数据库采用关系型存储，数据存储在磁盘上，支持事务处理，而非关系型数据库如文档型、键值型等，其存储方式与关系型数据库存在较大差异，这使得SQL在非关系型数据库中的应用受到限制。
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3、扩展性差异
关系型数据库在扩展性方面存在瓶颈，如性能瓶颈、数据规模限制等，而非关系型数据库在扩展性方面具有优势，能够更好地应对大规模、高并发的场景，这使得SQL在非关系型数据库中的应用受到限制。
非关系型数据库与SQL的差异
1、数据模型
关系型数据库采用关系模型，数据以表格形式存储，支持复杂的关联查询，而非关系型数据库采用文档型、键值型、图数据库等数据模型，数据存储方式灵活，更适合处理非结构化数据。
2、扩展性
关系型数据库在扩展性方面存在瓶颈，如性能瓶颈、数据规模限制等，而非关系型数据库在扩展性方面具有优势，能够更好地应对大规模、高并发的场景。
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3、事务处理
关系型数据库支持强一致性、事务处理等特性，适合处理需要保证数据一致性的场景，而非关系型数据库在一致性、事务处理等方面存在不足，更适合处理读多写少的场景。
非关系型数据库与SQL之间的关系并非一成不变，虽然部分非关系型数据库支持SQL查询语言，但二者在数据模型、存储方式、扩展性等方面仍存在较大差异，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库类型，以充分发挥其优势。
标签： #非关系型数据库能用sql吗为什么
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