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随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术的飞速发展，银行业的数据量呈爆炸式增长，为规范银行业数据治理，提高数据质量，防范数据风险，我国银保监会于近日发布了《银行业数据治理指引》，本文将对该指引进行详细解读，以帮助银行业从业人员更好地理解数据治理新标准。
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指引概述
《银行业数据治理指引》共分为八章，主要包括以下内容：
1、总则：明确了数据治理的定义、目标、原则和适用范围。
2、数据治理架构：阐述了数据治理组织架构、职责分工和数据治理流程。
3、数据质量管理：介绍了数据质量管理的方法、指标和保障措施。
4、数据安全管理：提出了数据安全管理的策略、技术和保障措施。
5、数据生命周期管理：明确了数据采集、存储、加工、使用、共享、删除等环节的管理要求。
6、数据治理评估：介绍了数据治理评估的方法、指标和改进措施。
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7、监管要求：说明了监管部门对银行业数据治理的监管要求。
8、附则：对指引的施行时间、解释和修订等作出规定。
重点解读
1、数据治理架构
《指引》强调，银行业数据治理应建立以董事会、高管层、业务部门、数据管理部门等多层次、全方位的治理架构，董事会负责制定数据治理战略，监督数据治理工作的实施；高管层负责组织协调各部门开展数据治理工作；业务部门负责提供数据需求，参与数据治理；数据管理部门负责数据治理的日常管理工作。
2、数据质量管理
《指引》提出，银行业数据治理应重点关注数据质量，包括准确性、完整性、一致性、及时性、可靠性等方面，银行应建立健全数据质量管理机制，定期开展数据质量评估，确保数据质量满足业务需求。
3、数据安全管理
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《指引》强调，银行业数据治理应重视数据安全，包括数据安全策略、技术措施和保障措施，银行应建立完善的数据安全管理体系，确保数据在采集、存储、传输、使用等环节的安全。
4、数据生命周期管理
《指引》要求，银行业数据治理应关注数据生命周期管理，包括数据采集、存储、加工、使用、共享、删除等环节，银行应建立健全数据生命周期管理机制，确保数据在全生命周期内的合规、安全、高效。
5、数据治理评估
《指引》提出，银行业数据治理应定期开展评估，以了解数据治理现状，发现问题，持续改进，银行可结合业务需求、数据规模、数据质量等因素，制定数据治理评估指标体系。
《银行业数据治理指引》的发布，标志着我国银行业数据治理迈入新阶段，银行业从业人员应认真学习该指引，按照指引要求，加强数据治理，提高数据质量，防范数据风险，为我国银行业健康发展贡献力量。
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