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随着大数据时代的到来，数据库技术得到了前所未有的发展，在众多数据库类型中，关系型数据库和非关系型数据库成为两大阵营，许多人可能会疑惑，为何Elasticsearch（简称ES）不是非关系数据库呢？本文将深入探讨ES的本质，揭示其与关系型数据库的区别，并解释为何它并非非关系数据库。
Elasticsearch简介
Elasticsearch是一款基于Lucene构建的分布式搜索引擎，广泛应用于全文检索、数据分析、实时搜索等领域，它具有以下特点：
1、分布式：Elasticsearch支持分布式部署，可水平扩展，适应大规模数据存储和查询需求。
2、高性能：基于Lucene引擎，Elasticsearch具有高性能的全文检索能力。
3、易用性：Elasticsearch提供RESTful API，方便用户进行操作。
4、可定制性：Elasticsearch支持多种插件，满足用户个性化需求。
ES与关系型数据库的区别
1、数据模型
关系型数据库采用关系模型，数据以表格形式存储，通过SQL语言进行操作，而非关系型数据库采用非关系模型，数据以键值对、文档、图等形式存储，操作方式各异。
Elasticsearch虽然也采用文档形式存储数据，但其本质是搜索引擎，而非关系型数据库，在ES中，数据以JSON格式存储，通过RESTful API进行操作，与关系型数据库相比，ES在数据模型上的差异主要体现在以下几个方面：
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（1）结构化程度：关系型数据库强调数据结构化，数据表具有明确的字段和类型，而ES的文档结构相对灵活，字段和类型可以根据需要动态调整。
（2）关系：关系型数据库通过表与表之间的关系来描述数据关联，ES则通过JSON文档内部的结构来描述数据关联。
（3）事务：关系型数据库支持ACID事务，确保数据的一致性和可靠性，ES则采用BASE模型，注重系统的可用性和扩展性。
2、查询语言
关系型数据库使用SQL语言进行查询，具有丰富的查询功能，而非关系型数据库的查询语言各异，如MongoDB使用MongoDB Query Language（MQL），Redis使用Redis Query Language（RQL）等。
Elasticsearch使用自己的查询语言——DSL（Domain Specific Language），它具有以下特点：
（1）灵活：DSL支持丰富的查询功能，如全文检索、范围查询、布尔查询等。
（2）易于扩展：DSL支持自定义查询，方便用户根据需求进行扩展。
（3）性能：DSL查询速度快，能够满足大规模数据检索的需求。
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为何ES不是非关系数据库
1、搜索引擎本质
Elasticsearch的核心功能是搜索引擎，而非数据存储，虽然它采用文档形式存储数据，但其主要目的是为了提供高效的全文检索能力，与MongoDB、Cassandra等非关系型数据库相比，ES在数据存储方面的能力相对较弱。
2、数据模型限制
Elasticsearch的数据模型相对简单，不支持复杂的数据关系，这使得ES在处理某些特定场景时，如事务处理、数据一致性等方面，存在局限性。
3、生态系统
Elasticsearch的生态系统以搜索引擎为核心，提供了丰富的插件和工具，与关系型数据库相比，ES的生态系统在数据存储、数据迁移等方面相对较弱。
Elasticsearch并非非关系数据库，而是基于搜索引擎的分布式搜索引擎，虽然它在某些方面具有非关系型数据库的特点，但其在数据模型、查询语言、生态系统等方面与关系型数据库存在较大差异，了解ES的本质，有助于用户根据实际需求选择合适的数据库技术。
标签： #es为什么不是非关系数据库
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