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政策背景
随着我国金融科技的快速发展，银行业金融机构的数据资产日益丰富，为规范银行业金融机构数据治理，防范数据风险，提高数据质量，促进数据价值释放，中国人民银行、中国银保监会、中国证监会联合发布了《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》），该《指引》自2023年1月1日起正式实施，旨在推动银行业金融机构加强数据治理，提升金融服务水平。
1、明确数据治理目标
《指引》明确指出，银行业金融机构数据治理的目标是确保数据安全、合规、可用、可靠，为业务发展提供有力支撑，具体包括以下几个方面：
（1）保障数据安全：确保数据在采集、存储、传输、使用等各个环节的安全，防止数据泄露、篡改、丢失等风险。
（2）确保数据合规：严格遵守国家法律法规、行业标准及内部规定，确保数据采集、使用、共享等环节的合规性。
（3）提高数据质量：通过数据清洗、整合、标准化等手段，提升数据质量，为业务决策提供可靠依据。
（4）促进数据价值释放：充分发挥数据在业务创新、风险防控、客户服务等方面的价值，推动银行业金融机构转型升级。
2、规范数据治理组织架构
《指引》要求银行业金融机构建立健全数据治理组织架构，明确数据治理职责，确保数据治理工作有序开展，具体包括以下几个方面：
（1）设立数据治理委员会：负责制定数据治理战略、政策、制度，协调各部门数据治理工作。
（2）设立数据管理部门：负责数据治理日常工作，包括数据采集、存储、传输、使用、共享等环节。
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（3）设立数据治理团队：负责具体实施数据治理项目，包括数据清洗、整合、标准化等。
3、规范数据治理流程
《指引》明确了银行业金融机构数据治理的流程，包括数据采集、存储、传输、使用、共享等环节，具体包括以下几个方面：
（1）数据采集：确保数据来源合法、合规，对采集的数据进行初步清洗和整理。
（2）数据存储：采用安全可靠的数据存储方式，确保数据安全、稳定。
（3）数据传输：采用加密、脱敏等技术手段，确保数据在传输过程中的安全。
（4）数据使用：根据业务需求，对数据进行清洗、整合、标准化，为业务决策提供可靠依据。
（5）数据共享：在确保数据安全、合规的前提下，推动数据在集团内部、行业内部、外部等范围内的共享。
4、加强数据治理风险管理
《指引》要求银行业金融机构建立健全数据治理风险管理体系，对数据治理风险进行全面识别、评估、监控和处置，具体包括以下几个方面：
（1）数据安全风险：加强对数据泄露、篡改、丢失等风险的防范和应对。
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（2）数据合规风险：确保数据采集、使用、共享等环节的合规性。
（3）数据质量风险：通过数据清洗、整合、标准化等手段，提升数据质量。
（4）数据价值风险：充分发挥数据在业务创新、风险防控、客户服务等方面的价值。
实施路径
1、加强组织领导，明确数据治理责任，银行业金融机构应成立数据治理委员会，负责制定数据治理战略、政策、制度，确保数据治理工作有序开展。
2、建立健全数据治理组织架构，明确各部门职责，设立数据管理部门和数据治理团队，负责具体实施数据治理项目。
3、制定数据治理流程，规范数据采集、存储、传输、使用、共享等环节，确保数据在各个环节的安全、合规、可用、可靠。
4、加强数据治理风险管理，建立健全数据治理风险管理体系，对数据治理风险进行全面识别、评估、监控和处置。
5、开展数据治理培训，提升员工数据治理意识和能力，通过内部培训、外部交流等方式，提高员工数据治理水平。
《银行业金融机构数据治理指引》的发布，对于推动银行业金融机构加强数据治理、防范数据风险、提升金融服务水平具有重要意义，银行业金融机构应认真贯彻落实《指引》要求，切实加强数据治理工作，为我国金融业高质量发展贡献力量。
标签： #银行业金融机构数据治理指引
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