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随着信息技术的飞速发展，大数据已成为当前社会关注的焦点，大数据专业应运而生，备受瞩目，大数据专业是否属于统计学范畴，这一话题引发了广泛讨论，本文将从大数据与统计学的渊源、大数据专业的发展历程以及大数据专业与统计学的关系等方面，探讨大数据专业是否属于统计学范畴。
大数据与统计学的渊源
大数据与统计学有着密切的渊源，统计学作为一门研究数据的收集、处理、分析和解释的学科，其核心在于数据的分析，而大数据正是指规模巨大、类型繁多、价值密度低的数据集合，其核心也在于对数据的挖掘和分析，可以说，大数据是统计学在现代社会的一种延伸和发展。
1、统计学的起源与发展
统计学起源于17世纪的欧洲，其初衷是为了解决人口、经济、政治等方面的问题，随着时代的发展，统计学逐渐从自然科学领域拓展到社会科学领域，形成了多个分支，如人口统计学、经济统计学、教育统计学等，在这个过程中，统计学逐渐形成了自己的理论体系和方法论。
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2、大数据的兴起与发展
大数据的兴起源于20世纪90年代，随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，数据规模呈爆炸式增长，大数据的兴起使得统计学从传统的数据统计分析拓展到数据挖掘、机器学习、人工智能等领域，为统计学的发展注入了新的活力。
大数据专业的发展历程
大数据专业在我国的发展历程可追溯至2012年，当时教育部批准设立大数据相关专业，近年来，随着大数据技术的广泛应用，大数据专业逐渐成为热门专业，大数据专业的发展历程可分为以下几个阶段：
1、初创阶段（2012-2014年）
在这一阶段，我国高校主要设立了大数据技术、数据科学与大数据技术等相关专业，旨在培养具备大数据技术基础和数据分析能力的人才。
2、发展阶段（2014-2016年）
在这一阶段，大数据专业逐渐受到重视，部分高校开始设立大数据研究方向，开展相关课程和科研项目，我国政府也出台了一系列政策，鼓励大数据产业发展。
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3、成熟阶段（2016年至今）
大数据专业已进入成熟阶段，各高校纷纷开设大数据相关专业，培养大量大数据人才，大数据产业在金融、医疗、教育、物流等领域得到广泛应用。
大数据专业与统计学的关系
大数据专业与统计学的关系密不可分，以下从几个方面阐述二者之间的关系：
1、理论基础
大数据专业以统计学为基础，涉及概率论、数理统计、多元统计分析、时间序列分析等理论知识，这些理论知识为大数据专业的学习提供了坚实的理论基础。
2、技术手段
大数据专业运用统计学中的数据挖掘、机器学习、人工智能等技术手段，对海量数据进行处理和分析，这些技术手段为大数据专业的实践应用提供了有力支持。
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3、应用领域
大数据专业在金融、医疗、教育、物流等领域广泛应用，与统计学的研究领域高度重合，大数据专业的发展有助于推动统计学在各个领域的应用。
4、人才培养
大数据专业与统计学在人才培养方面具有互补性，统计学专业培养的学生具备较强的数据分析能力，而大数据专业则注重培养学生的技术能力和实践能力，二者结合，有助于培养具备全面素质的大数据人才。
大数据专业与统计学密切相关，二者相互促进、共同发展，大数据专业作为统计学领域的延伸，为统计学的发展注入了新的活力，在今后的发展过程中，大数据专业与统计学将继续携手前行，为我国经济社会发展贡献力量。
标签： #大数据专业是不是统计学范畴吗
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