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随着信息技术的飞速发展，数据已成为银行的核心资产，数据治理作为银行数据管理的核心环节，对提升银行数据质量、保障数据安全、推动业务创新具有重要意义，本报告旨在总结我行数据治理工作的成果与经验，为今后数据治理工作提供参考。
数据治理工作概述
1、组织架构
为加强数据治理工作，我行成立了数据治理委员会，下设数据管理部门，负责全行数据治理工作的规划、组织、实施和监督，在各业务部门设立数据治理小组，负责本部门数据治理工作的具体实施。
2、数据治理体系
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我行建立了数据治理体系，包括数据质量管理、数据安全管理、数据标准管理、数据生命周期管理、数据治理工具等五个方面。
（1）数据质量管理：通过数据清洗、数据脱敏、数据质量监控等手段，确保数据质量达到业务需求。
（2）数据安全管理：制定数据安全策略，加强数据访问控制、数据加密、数据备份与恢复等措施，保障数据安全。
（3）数据标准管理：制定数据标准，规范数据命名、数据格式、数据类型等，提高数据一致性。
（4）数据生命周期管理：对数据进行全生命周期管理，包括数据采集、存储、处理、应用、归档、销毁等环节。
（5）数据治理工具：引入数据治理工具，提高数据治理效率，降低人工成本。
数据治理工作成果
1、数据质量提升
通过数据清洗、脱敏、监控等手段，我行数据质量得到显著提升，业务部门对数据质量的满意度由2019年的70%提高到2020年的90%。
2、数据安全保障
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数据安全策略得到有效执行，数据访问控制、数据加密、数据备份与恢复等措施得到加强，2020年，我行数据安全事件发生率较2019年降低50%。
3、数据标准统一
数据标准得到有效实施，数据命名、数据格式、数据类型等得到规范，业务部门对数据标准的满意度由2019年的60%提高到2020年的80%。
4、数据生命周期管理
数据生命周期管理得到加强，数据采集、存储、处理、应用、归档、销毁等环节得到有效管理，2020年，我行数据归档率由2019年的40%提高到60%。
5、数据治理工具应用
数据治理工具得到广泛应用，提高了数据治理效率，降低了人工成本，2020年，我行数据治理工具使用率由2019年的50%提高到80%。
数据治理工作不足及改进措施
1、不足
（1）数据治理意识有待提高：部分业务部门对数据治理工作重视程度不够，数据治理意识有待加强。
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（2）数据治理人员不足：数据治理工作需要大量专业人才，但目前我行数据治理人员数量不足。
（3）数据治理制度有待完善：部分数据治理制度尚不完善，需要进一步修订和补充。
2、改进措施
（1）加强数据治理宣传：通过培训、宣传等方式，提高业务部门对数据治理工作的重视程度。
（2）加大人才引进力度：通过内部培养、外部招聘等方式，增加数据治理人员数量。
（3）完善数据治理制度：修订和补充数据治理制度，确保数据治理工作有章可循。
数据治理工作是一项长期、系统的工程，我行将继续加强数据治理工作，优化数据管理，助力业务创新与发展，在今后的工作中，我们将继续总结经验，改进不足，为我国金融事业发展贡献力量。
标签： #银行数据治理工作总结报告
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