本文目录导读：
在分布式系统中，事务的执行往往涉及到多个节点，如何保证这些节点上的操作要么全部成功，要么全部失败，成为了一个重要问题，分布式事务与本地事务作为两种常见的事务处理方式，它们在实现机制、性能、一致性等方面存在诸多差异，本文将从五个方面深入剖析分布式事务与本地事务的区别。
事务定义
1、分布式事务：分布式事务是指事务的执行涉及到多个数据库或多个服务，这些数据库或服务可能部署在不同的节点上。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、本地事务：本地事务是指事务的执行仅涉及一个数据库或一个服务。
事务执行过程
1、分布式事务：分布式事务的执行过程包括以下步骤：
（1）事务开始：客户端向分布式事务管理器发起事务请求。
（2）事务提交：客户端向分布式事务管理器提交事务。
（3）分布式事务管理器协调各个节点的事务执行，确保事务要么全部成功，要么全部失败。
（4）事务回滚：若分布式事务管理器检测到部分节点的事务失败，则进行事务回滚。
2、本地事务：本地事务的执行过程相对简单，主要包括以下步骤：
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（1）事务开始：客户端向本地数据库发起事务请求。
（2）事务提交：客户端向本地数据库提交事务。
（3）本地数据库执行事务操作，确保事务要么全部成功，要么全部失败。
一致性
1、分布式事务：分布式事务在一致性方面存在挑战，因为不同节点的事务执行结果可能受到网络延迟、节点故障等因素的影响。
2、本地事务：本地事务的一致性相对较好，因为事务执行过程中，所有操作都在同一数据库或服务上完成。
性能
1、分布式事务：分布式事务由于涉及多个节点，其性能受到网络延迟、节点负载等因素的影响，可能导致事务执行时间长。
2、本地事务：本地事务的性能相对较高，因为事务执行过程中，所有操作都在同一数据库或服务上完成。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
容错性
1、分布式事务：分布式事务的容错性较差，因为一旦部分节点发生故障，可能导致整个事务失败。
2、本地事务：本地事务的容错性较好，因为事务执行过程中，若部分操作失败，可以通过回滚操作恢复到事务开始前的状态。
分布式事务与本地事务在事务定义、执行过程、一致性、性能和容错性等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据业务需求和系统架构选择合适的事务处理方式，以下为两种事务处理方式的适用场景：
1、分布式事务：适用于涉及多个数据库或服务的复杂业务场景，如跨库操作、分布式缓存等。
2、本地事务：适用于单库或单服务的事务处理场景，如订单系统、库存系统等。
了解分布式事务与本地事务的区别，有助于我们在分布式系统中更好地进行事务管理，提高系统的稳定性和性能。
标签： #分布式事务和本地事务区别
评论列表