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随着信息技术的飞速发展，数据已经成为新时代的重要战略资源，数据仓库与数据挖掘作为大数据技术的重要组成部分，对于企业、政府、科研等领域具有重要的应用价值，在新时代背景下，如何将数据仓库与数据挖掘课程与思政教育相结合，培养具有社会责任感和创新精神的数据人才，成为我国高等教育的重要课题，本文将从数据仓库与数据挖掘知识点出发，探讨课程思政的实践路径。
数据仓库与数据挖掘知识点概述
1、数据仓库
数据仓库是支持企业决策制定的信息系统，它通过集成、存储、处理和分析企业内部和外部数据，为决策者提供数据支持，数据仓库的主要特点包括：
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（1）面向主题：数据仓库的数据组织以业务主题为核心，便于用户从不同角度分析和理解数据。
（2）集成性：数据仓库通过集成不同来源、不同格式的数据，实现数据的统一管理。
（3）时变性：数据仓库存储的数据具有历史性，便于用户进行趋势分析和预测。
（4）非易失性：数据仓库中的数据在删除、修改等操作后，仍然保留历史数据。
2、数据挖掘
数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息的过程，它通过运用统计学、机器学习、数据库等技术，发现数据中的潜在规律和知识，数据挖掘的主要任务包括：
（1）关联规则挖掘：发现数据集中不同属性之间的关联关系。
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（2）聚类分析：将数据集划分为若干个类，使同一类中的数据尽可能相似，不同类中的数据尽可能不同。
（3）分类与预测：根据已知数据，对未知数据进行分类或预测。
数据仓库与数据挖掘课程思政实践路径
1、强化数据伦理教育
在数据仓库与数据挖掘课程中，要注重培养学生的数据伦理意识，教师可以通过案例教学、讨论等形式，引导学生认识到数据安全和隐私保护的重要性，以及在使用数据过程中可能存在的道德风险。
2、融入社会主义核心价值观
将社会主义核心价值观融入数据仓库与数据挖掘课程，培养学生具有强烈的社会责任感和使命感，教师可以结合具体案例，引导学生思考如何利用数据技术解决社会问题，服务国家战略。
3、培养创新精神
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数据仓库与数据挖掘课程强调创新思维和解决问题的能力，教师应鼓励学生积极参与实践项目，培养他们的创新精神和团队协作能力。
4、强化实践能力培养
通过实践教学，让学生深入了解数据仓库与数据挖掘的实际应用，提高他们的动手能力和解决实际问题的能力，教师可以组织学生参加数据竞赛、项目实践等活动，提升学生的实践能力。
5、拓展国际视野
在全球化的背景下，教师要引导学生关注国际数据技术发展趋势，拓展国际视野，通过引入国外优秀案例、邀请国际知名专家授课等方式，让学生了解国际数据技术前沿。
数据仓库与数据挖掘课程思政是新时代高等教育的重要课题，通过强化数据伦理教育、融入社会主义核心价值观、培养创新精神、强化实践能力培养和拓展国际视野，有助于培养具有社会责任感和创新精神的数据人才，高校应积极探索数据仓库与数据挖掘课程思政的实践路径，为我国大数据产业发展提供有力的人才支撑。
标签： #数据仓库与数据挖掘课程思政
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