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分布式数据库，作为一种新兴的数据库技术，近年来在互联网行业得到了广泛应用，它不仅能够解决传统数据库在处理海量数据时的性能瓶颈，还带来了更高的扩展性和灵活性，关于分布式数据库是否属于非关系型数据库，这个问题一直存在争议，本文将从分布式数据库的定义、特点以及与传统数据库的对比等方面进行分析，探讨分布式数据库与关系型数据库的关系。
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分布式数据库的定义
分布式数据库，顾名思义，是将数据分散存储在多个地理位置的数据库，它通过计算机网络将多个数据库节点连接起来，形成一个统一的数据库系统，在分布式数据库中，数据可以被分散存储在多个节点上，从而提高数据的读写性能和系统的可扩展性。
分布式数据库的特点
1、高性能：分布式数据库通过将数据分散存储在多个节点上，实现了数据的并行处理，从而提高了数据的读写性能。
2、高可用性：分布式数据库通过冗余存储和故障转移机制，确保了系统的高可用性，当某个节点发生故障时，其他节点可以接管其工作，保证系统的正常运行。
3、高扩展性：分布式数据库可以根据业务需求动态调整节点数量，从而实现系统的水平扩展。
4、分布式事务：分布式数据库支持分布式事务，确保了数据的一致性和完整性。
分布式数据库与传统数据库的对比
1、数据模型：传统数据库通常采用关系型数据模型，而分布式数据库既可以采用关系型数据模型，也可以采用非关系型数据模型。
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2、数据存储：传统数据库的数据通常存储在单个节点上，而分布式数据库的数据可以存储在多个节点上。
3、数据处理：传统数据库的数据处理通常在单个节点上完成，而分布式数据库的数据处理可以在多个节点上并行完成。
4、事务处理：传统数据库支持集中式事务处理，而分布式数据库支持分布式事务处理。
分布式数据库与关系型数据库的关系
关于分布式数据库是否属于非关系型数据库，这个问题一直存在争议，以下是两种观点：
观点一：分布式数据库属于非关系型数据库
支持这一观点的人认为，分布式数据库在数据模型、数据存储、数据处理等方面与关系型数据库存在较大差异，因此可以将其归类为非关系型数据库。
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观点二：分布式数据库不属于非关系型数据库
反对这一观点的人认为，分布式数据库在数据模型上仍然可以采用关系型数据模型，因此不能将其归类为非关系型数据库。
分布式数据库与关系型数据库的关系较为复杂，从数据模型上看，分布式数据库既可以采用关系型数据模型，也可以采用非关系型数据模型，我们不能简单地将分布式数据库归类为非关系型数据库或关系型数据库。
分布式数据库作为一种新兴的数据库技术，具有高性能、高可用性、高扩展性等特点，在处理海量数据时，分布式数据库能够有效解决传统数据库的性能瓶颈，虽然关于分布式数据库是否属于非关系型数据库存在争议，但分布式数据库在数据模型、数据存储、数据处理等方面与关系型数据库存在较大差异，在实际应用中，我们需要根据业务需求和场景选择合适的数据库技术。
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