本文目录导读：
随着金融科技的快速发展，银行业数据治理的重要性日益凸显，为加强银行业数据治理，提高金融信息安全水平，我国银行业监管机构制定了《银行业数据治理考核办法》（以下简称《办法》），本文将从《办法》的主要内容出发，探讨银行业数据治理的新体系构建。
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1、考核对象
《办法》适用于在我国境内依法设立的商业银行、农村合作银行、农村信用社、村镇银行、外资银行、政策性银行、资产管理公司、信托公司、证券公司、保险公司、基金管理公司等金融机构。
2、考核内容
（1）数据治理组织架构
《办法》要求金融机构建立健全数据治理组织架构，明确数据治理负责人及相关部门职责，确保数据治理工作的有效实施。
（2）数据质量管理
金融机构应加强数据质量管理，确保数据准确性、完整性和一致性，具体包括数据采集、存储、处理、传输、应用等环节。
（3）数据安全防护
金融机构应加强数据安全防护，确保数据不被非法获取、篡改、泄露，具体包括数据加密、访问控制、安全审计等方面。
（4）数据治理制度建设
金融机构应建立健全数据治理相关制度，明确数据治理流程、规范和标准，确保数据治理工作的规范化、制度化。
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（5）数据治理信息化建设
金融机构应推进数据治理信息化建设，利用大数据、人工智能等技术手段，提高数据治理效率。
3、考核方式
（1）现场检查
监管部门将根据《办法》要求，对金融机构进行现场检查，了解数据治理工作的实施情况。
（2）非现场检查
监管部门将运用大数据、人工智能等技术手段，对金融机构进行非现场检查，分析数据治理风险。
4、考核结果运用
（1）对考核结果优秀的金融机构，监管部门将给予政策倾斜，支持其业务发展。
（2）对考核结果较差的金融机构，监管部门将责令其限期整改，并采取相应监管措施。
银行业数据治理新体系构建
1、强化组织领导，明确责任分工
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金融机构应成立数据治理工作领导小组，明确各部门职责，形成数据治理工作合力。
2、完善数据治理制度，规范工作流程
金融机构应建立健全数据治理相关制度，明确数据治理流程、规范和标准，确保数据治理工作的规范化、制度化。
3、加强数据质量管理，提高数据质量
金融机构应从数据采集、存储、处理、传输、应用等环节入手，加强数据质量管理，提高数据质量。
4、强化数据安全防护，保障数据安全
金融机构应加强数据安全防护，确保数据不被非法获取、篡改、泄露。
5、推进数据治理信息化建设，提高治理效率
金融机构应利用大数据、人工智能等技术手段，推进数据治理信息化建设，提高数据治理效率。
《银行业数据治理考核办法》的出台，标志着我国银行业数据治理工作迈上了新台阶，金融机构应积极响应，加强数据治理工作，构建数据治理新体系，保障金融信息安全。
标签： #银行业数据治理考核办法
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