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随着我国社会经济的快速发展，城乡居民养老保险制度日益完善，养老保险数据规模不断扩大，为提高城乡居民养老保险数据质量，确保养老保险基金安全，本文针对城乡居民养老保险数据治理工作，提出了一套完整的工作方案，并对数据清理工作进行了总结。
城乡居民养老保险数据治理工作方案
1、数据治理目标
（1）提高数据质量，确保养老保险基金安全；
（2）规范数据管理，实现数据共享；
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（3）优化业务流程，提高工作效率。
2、数据治理范围
（1）城乡居民养老保险参保人员基本信息；
（2）养老保险待遇发放信息；
（3）养老保险基金收支情况；
（4）养老保险政策法规及业务流程。
3、数据治理步骤
（1）数据清理
对城乡居民养老保险数据进行全面清理，包括数据缺失、错误、重复等问题，具体措施如下：
①对参保人员基本信息进行核查，确保信息的准确性、完整性和一致性；
②对养老保险待遇发放信息进行核对，确保待遇发放的及时性和准确性；
③对养老保险基金收支情况进行核查，确保基金安全；
④对政策法规及业务流程进行梳理，确保业务流程的规范性和可操作性。
（2）数据标准化
对城乡居民养老保险数据进行标准化处理，包括数据格式、编码、字段等，具体措施如下：
①制定数据标准规范，明确数据格式、编码、字段等要求；
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②对数据进行清洗，确保数据符合标准规范；
③对数据进行验证，确保数据质量。
（3）数据质量监控
建立数据质量监控机制，对数据质量进行实时监控，具体措施如下：
①定期对数据进行质量检查，发现问题及时整改；
②对数据质量进行分析，找出问题原因，制定改进措施；
③对数据质量改进效果进行跟踪，确保数据质量持续提升。
（4）数据共享
推动城乡居民养老保险数据共享，实现跨部门、跨地区数据互联互通，具体措施如下：
①制定数据共享规范，明确数据共享范围、方式、权限等；
②搭建数据共享平台，实现数据交换、共享；
③加强数据共享管理，确保数据安全、合规。
4、数据治理保障措施
（1）加强组织领导，成立数据治理工作领导小组，统筹协调各项工作；
（2）明确责任分工，确保各项工作落到实处；
（3）加大资金投入，为数据治理工作提供有力保障；
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（4）加强培训，提高数据治理人员素质；
（5）建立健全考核机制，确保数据治理工作取得实效。
1、数据清理成果
通过数据清理工作，城乡居民养老保险数据质量得到显著提升，具体成果如下：
（1）参保人员基本信息准确率提高至99%以上；
（2）养老保险待遇发放信息准确率提高至98%以上；
（3）养老保险基金收支情况准确率提高至99%以上；
（4）政策法规及业务流程规范化程度提高。
2、数据清理经验
（1）加强组织领导，明确责任分工，确保数据清理工作有序推进；
（2）采用先进的数据清理技术，提高数据清理效率；
（3）注重数据质量监控，确保数据清理成果得到巩固；
（4）加强沟通协作，形成数据治理合力。
城乡居民养老保险数据治理工作是一项长期、复杂的系统工程，通过实施科学合理的数据治理工作方案，可以有效提高数据质量，确保养老保险基金安全，为城乡居民养老保险事业的发展提供有力支撑，在今后的工作中，我们将继续努力，不断优化数据治理工作，为我国养老保险事业贡献力量。
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