本文目录导读：
工作概述
我部门围绕数据治理工作，开展了以下几项主要任务：一是对数据资产进行梳理，确保数据质量；二是推进数据标准化工作，提升数据一致性；三是组织内部培训，提高员工数据治理意识。
1、数据资产梳理
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（1）对现有数据资产进行分类，明确数据来源、数据类型、数据用途等信息。
（2）对数据质量进行分析，发现并解决数据质量问题。
（3）建立数据资产清单，便于后续数据治理工作。
2、数据标准化工作
（1）梳理各部门数据标准，明确数据格式、数据结构、数据命名等规范。
（2）制定数据标准化方案，确保数据一致性。
（3）对各部门进行数据标准化培训，提高数据质量。
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3、内部培训
（1）组织数据治理专题培训，讲解数据治理的重要性、方法及实施步骤。
（2）邀请专家进行授课，分享数据治理实践经验。
（3）组织员工进行数据治理知识竞赛，提高员工数据治理意识。
明日工作计划
1、继续推进数据资产梳理工作，确保数据质量。
2、落实数据标准化方案，提高数据一致性。
3、组织数据治理知识竞赛，巩固员工数据治理意识。
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4、跟进各部门数据治理工作，确保各项工作按计划推进。
问题与建议
1、问题：部分部门对数据治理工作重视程度不够，导致数据质量问题突出。
建议：加强宣传力度，提高员工数据治理意识；建立数据质量考核机制，确保数据质量。
2、问题：数据标准化工作推进缓慢，部分部门对数据标准执行不到位。
建议：加大培训力度，提高员工数据标准化意识；建立数据标准化监督机制，确保数据标准执行。
今日数据治理工作取得一定成效，但仍存在一些问题，在今后的工作中，我们将继续加强数据治理工作，提高数据质量，为我国大数据产业发展贡献力量。
标签： #数据治理工作日报怎么写
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