本文目录导读：
分布式与集中式系统的定义
分布式系统（Distributed System）是指由多个独立的计算机节点组成的系统，这些节点通过网络进行通信，共同完成一个或多个任务，每个节点通常拥有自己的存储、处理能力和操作系统，但它们协同工作，共享资源，形成一个整体。
集中式系统（Centralized System）是指由一个中央处理器（CPU）和存储设备组成的系统，所有的计算、存储和资源都集中在中央处理器上，其他节点只是负责数据的输入和输出。
分布式与集中式系统的架构差异
1、网络架构
分布式系统采用网络架构，节点之间通过网络进行通信，这种架构具有高度的灵活性，节点可以动态加入或退出系统，系统可以自动进行负载均衡。
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集中式系统采用总线架构，所有节点都连接到中央处理器，这种架构的扩展性较差，节点数量有限，且无法实现负载均衡。
2、数据存储
分布式系统采用分布式存储，数据分散存储在各个节点上，这种存储方式具有高可用性和高可靠性，可以保证数据的安全。
集中式系统采用集中式存储，所有数据都存储在中央处理器的存储设备上，这种存储方式容易受到单点故障的影响，一旦中央处理器出现故障，整个系统将无法正常运行。
3、系统管理
分布式系统需要专业的运维人员进行管理和维护，由于节点众多，系统复杂度较高，运维人员需要具备较高的技术能力。
集中式系统相对简单，系统管理和维护较为容易，但由于系统高度依赖中央处理器，一旦出现故障，整个系统将受到影响。
分布式与集中式系统的优缺点
1、分布式系统
优点：
（1）高可用性：分布式系统具有高可用性，即使某个节点出现故障，其他节点仍然可以正常运行。
（2）高可靠性：分布式存储方式可以有效防止数据丢失。
（3）高扩展性：节点可以动态加入或退出系统，系统可以自动进行负载均衡。
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缺点：
（1）系统复杂度高：分布式系统需要专业的运维人员进行管理和维护。
（2）网络延迟：节点之间通过网络进行通信，网络延迟可能会影响系统性能。
2、集中式系统
优点：
（1）系统简单：集中式系统相对简单，易于管理和维护。
（2）资源集中：所有计算、存储和资源都集中在中央处理器上，便于管理。
缺点：
（1）单点故障：一旦中央处理器出现故障，整个系统将无法正常运行。
（2）扩展性差：节点数量有限，无法满足大规模应用的需求。
分布式与集中式系统的适用场景
1、分布式系统
适用于以下场景：
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（1）大规模应用：如社交网络、电商平台等。
（2）高可用性要求：如金融、医疗等领域。
（3）数据存储需求大：如大数据处理、云计算等。
2、集中式系统
适用于以下场景：
（1）小型应用：如企业内部办公系统、学校管理系统等。
（2）对系统性能要求较高：如实时数据处理、视频直播等。
（3）系统维护成本较低：如政府、企业内部系统等。
分布式与集中式系统在架构、优缺点和适用场景等方面存在明显差异，在实际应用中，应根据具体需求和场景选择合适的系统架构，随着技术的发展，分布式系统在越来越多的领域得到应用，成为未来系统架构的发展趋势。
标签： #分布式跟集中式有什么区别
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