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随着信息技术的飞速发展，数据已成为银行保险机构的核心资产，为了规范数据治理，提高数据质量和安全，防范风险，保障客户权益，中国人民银行、中国银保监会联合发布了《银行保险机构数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将根据《指引》的内容，对数据治理的重要性、实施建议等方面进行详细阐述。
数据治理的重要性
1、提高数据质量：数据治理能够规范数据采集、存储、处理、分析等环节，确保数据的准确性、完整性、一致性，为业务决策提供可靠依据。
2、防范风险：数据治理有助于识别和评估数据风险，制定风险防控措施，降低数据泄露、篡改等风险事件的发生。
3、保障客户权益：数据治理有助于规范数据使用，保护客户隐私，提升客户满意度。
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4、促进业务创新：数据治理为业务创新提供数据支撑，助力银行保险机构拓展业务领域，提升市场竞争力。
数据治理实施建议
1、建立健全数据治理组织架构
（1）成立数据治理委员会，负责制定数据治理战略、政策和标准。
（2）设立数据管理部门，负责数据治理工作的具体实施。
（3）明确各部门数据治理职责，确保数据治理工作落到实处。
2、制定数据治理制度
（1）制定数据治理制度，明确数据治理的范围、目标、流程和责任。
（2）制定数据安全管理制度，确保数据安全。
（3）制定数据质量管理规范，提高数据质量。
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3、加强数据质量管理
（1）建立数据质量监控体系，定期对数据进行质量评估。
（2）开展数据清洗、去重、归一化等工作，提高数据质量。
（3）建立数据质量责任追究制度，确保数据质量。
4、优化数据采集和处理流程
（1）规范数据采集，确保数据的合法性、合规性。
（2）优化数据处理流程，提高数据处理效率。
（3）加强数据交换和共享，实现数据资源的最大化利用。
5、强化数据安全防护
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（1）建立数据安全管理制度，明确数据安全责任。
（2）加强数据安全防护技术，如加密、访问控制等。
（3）定期开展数据安全风险评估，及时消除安全隐患。
6、加强数据治理培训与宣传
（1）开展数据治理培训，提高员工数据治理意识和能力。
（2）加大数据治理宣传力度，营造良好的数据治理氛围。
（3）鼓励员工积极参与数据治理工作，共同推动数据治理工作取得实效。
《银行保险机构数据治理指引》的发布，为银行保险机构数据治理提供了重要指导，银行保险机构应充分认识数据治理的重要性，按照《指引》的要求，建立健全数据治理体系，提高数据质量和安全，为业务发展提供有力保障，监管部门应加大对数据治理工作的监督力度，确保数据治理工作落到实处。
标签： #银行保险机构数据治理指引
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