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随着互联网、大数据、云计算等技术的飞速发展，数据已成为新时代的重要生产要素，数据治理作为确保数据质量、安全、合规的重要手段，已成为我国数字化转型过程中的关键环节，本文将从数据治理的必要性和重要性两个方面进行探讨，旨在为我国数据治理工作提供有益的借鉴。
数据治理的必要性
1、提高数据质量
数据质量是数据治理的核心目标之一，高质量的数据能够为企业的决策提供有力支持，降低决策风险，通过数据治理，可以确保数据的准确性、完整性、一致性，从而提高数据质量。
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2、保障数据安全
数据安全是数据治理的另一重要目标，在信息化时代，数据泄露、篡改等安全问题日益突出，数据治理通过建立完善的安全管理体系，确保数据在采集、存储、传输、使用等环节的安全，降低数据泄露风险。
3、规范数据使用
数据治理有助于规范数据使用，在数据治理过程中，可以明确数据的使用范围、权限、流程等，确保数据在合规、合理的前提下得到充分利用。
4、促进数据共享
数据治理有助于打破数据孤岛，促进数据共享，通过数据治理，可以整合各部门、各业务线的数据资源，实现数据互联互通，提高数据利用率。
5、适应法律法规要求
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随着我国数据安全法律法规的不断完善，企业需要依法合规进行数据治理，数据治理有助于企业适应法律法规要求，降低法律风险。
数据治理的重要性
1、提升企业竞争力
数据治理有助于企业提升竞争力，通过数据治理，企业可以充分利用数据资源，提高运营效率、降低成本，从而在市场竞争中占据有利地位。
2、支持创新驱动发展
数据治理为创新驱动发展提供有力保障，在数据治理过程中，企业可以挖掘数据价值，为产品创新、服务创新、管理创新提供数据支持。
3、促进产业链协同发展
数据治理有助于促进产业链协同发展，通过数据治理，企业可以与其他企业共享数据资源，实现产业链上下游企业之间的信息互通、协同创新。
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4、提高政府治理能力
数据治理对于提高政府治理能力具有重要意义，通过数据治理，政府可以更好地掌握社会经济发展状况，提高政策制定和执行的精准度。
5、应对国际竞争压力
在全球化的背景下，数据治理成为国际竞争的重要领域，我国加强数据治理，有助于提升国家竞争力，应对国际竞争压力。
数据治理在新时代具有极高的必要性和重要性，企业、政府和社会各界应高度重视数据治理工作，加强数据治理体系建设，推动我国数字化转型进程。
标签： #数据治理的必要性和重要性是什么
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