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泰坦尼克号数据挖掘分析报告,深入挖掘泰坦尼克号沉船事故,基于数据驱动的生存率分析

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本文目录导读:

  1. 数据来源及预处理
  2. 生存率影响因素分析

泰坦尼克号沉船事件是20世纪初最为著名的海难之一,1912年4月14日,这艘被誉为“永不沉没”的巨轮在首航途中遭遇冰山撞击,导致1500余人丧生,时至今日,这一事件仍引发人们的广泛关注,本文将通过对泰坦尼克号乘客数据进行挖掘分析,探究影响乘客生存率的因素,为后世提供有益的启示。

数据来源及预处理

1、数据来源

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图片来源于网络,如有侵权联系删除

本文所使用的数据来源于美国国家档案与记录管理局(NARA)公开的泰坦尼克号乘客名单及船员名单,该数据包含乘客的性别、年龄、船舱等级、船票等级、家庭关系、国籍、登船地点等信息。

2、数据预处理

(1)数据清洗:对数据进行筛选,剔除缺失值、异常值等无效数据。

(2)数据转换:将年龄、船舱等级、船票等级等离散型变量转换为数值型变量,便于后续分析。

(3)特征工程:根据数据特点,构建新的特征,如乘客年龄段的划分、是否为头等舱乘客等。

生存率影响因素分析

1、性别对生存率的影响

通过对乘客性别与生存率的相关性分析,发现女性乘客的生存率显著高于男性乘客,这可能是因为在当时的背景下,女性乘客在紧急情况下更容易获得救助。

2、年龄对生存率的影响

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年龄对生存率的影响较为复杂,总体来看,年幼和年长的乘客生存率较高,而中青年乘客生存率较低,这可能是因为年幼和年长的乘客在紧急情况下更容易被救助,而中青年乘客在逃生过程中承受的压力较大。

3、船舱等级对生存率的影响

船舱等级对生存率的影响显著,头等舱乘客的生存率最高,二等舱乘客次之,三等舱乘客最低,这可能是因为头等舱乘客在船上的地位较高,更容易获得救助。

4、船票等级对生存率的影响

船票等级对生存率的影响与船舱等级相似,船票等级越高,乘客的生存率越高,这可能是因为船票等级越高,乘客在船上的地位越高,更容易获得救助。

5、家庭关系对生存率的影响

家庭关系对生存率的影响不容忽视,与家人同行或被家人救助的乘客生存率较高,而独自旅行的乘客生存率较低。

6、国籍对生存率的影响

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国籍对生存率的影响不明显,尽管有研究指出,英国乘客的生存率高于其他国家乘客,但这一结论并未得到广泛认可。

7、登船地点对生存率的影响

登船地点对生存率的影响也不明显,虽然从南安普顿登船的乘客生存率略高于从纽约登船的乘客,但这一差异并不显著。

通过对泰坦尼克号乘客数据的挖掘分析,我们发现性别、年龄、船舱等级、船票等级、家庭关系等因素对乘客生存率具有显著影响,这一结论为后世提供了有益的启示,有助于我们在类似情况下采取有效措施,降低灾难发生的概率。

泰坦尼克号沉船事件的影响远不止于此,此次事件也引发了人们对安全意识的重视,促使各国加强海上交通安全监管,在当今社会,数据挖掘技术在各个领域得到广泛应用,通过对历史事件的深入挖掘,我们可以更好地了解过去,为未来提供有益的借鉴。

标签: #泰坦尼克号数据挖掘案例分析

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