本文目录导读：
数据模型
1、关系型数据库
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关系型数据库采用关系模型来组织数据，数据以表格形式存储，每个表格由行和列组成，行代表数据记录，列代表数据字段，关系型数据库具有严格的范式设计，能够保证数据的完整性和一致性。
2、非关系型数据库
非关系型数据库采用非关系模型来组织数据，数据存储方式多样化，如键值对、文档、图形、列族等，非关系型数据库对数据的范式要求不高，更注重数据的灵活性和扩展性。
数据结构
1、关系型数据库
关系型数据库的数据结构相对固定，数据表之间通过外键进行关联，形成一个复杂的关系网，这种结构便于数据查询和操作，但限制了数据的灵活性。
2、非关系型数据库
非关系型数据库的数据结构更加灵活，可以根据需求随时调整，数据之间没有固定的关系，便于数据的扩展和更新。
数据存储
1、关系型数据库
关系型数据库通常采用集中式存储，数据存储在磁盘或固态存储设备上，数据库管理系统负责数据的存储、检索、更新和删除等操作。
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2、非关系型数据库
非关系型数据库的数据存储方式多样，可以采用分布式存储、云存储或内存存储，这种存储方式提高了数据的可用性和扩展性。
性能与可扩展性
1、关系型数据库
关系型数据库在处理大量数据时，性能相对较低，但通过优化查询语句、索引、分区等技术，可以提高数据库的性能。
2、非关系型数据库
非关系型数据库在处理大量数据时，性能较高，通过分布式存储和横向扩展，非关系型数据库能够轻松应对海量数据。
应用场景
1、关系型数据库
关系型数据库适用于结构化数据存储、复杂查询、事务处理等场景，如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）等。
2、非关系型数据库
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非关系型数据库适用于非结构化数据存储、实时数据处理、大数据分析等场景，如物联网、社交媒体、电子商务等。
安全性
1、关系型数据库
关系型数据库具有较为完善的安全机制，如用户权限控制、数据加密等，但安全性相对较低，易受到SQL注入等攻击。
2、非关系型数据库
非关系型数据库的安全性相对较低，部分数据库没有提供完善的安全机制，但随着技术的发展，非关系型数据库的安全性也在不断提高。
关系型数据库和非关系型数据库各有优缺点，适用于不同的应用场景，在选择数据库时，应根据实际需求、数据特点、性能要求等因素进行综合考虑，随着大数据时代的到来，非关系型数据库逐渐成为主流，但关系型数据库仍具有广泛的应用价值，在未来，两种数据库可能会相互借鉴，实现优势互补。
标签： #关系型数据库和非关系型区别有哪些
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