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在计算机科学领域，吞吐量和吞吐率是两个重要的性能指标，它们在衡量系统处理能力方面起着至关重要的作用，许多人在理解这两个概念时常常感到困惑，甚至混淆，本文将深入探讨吞吐量和吞吐率之间的区别，帮助读者更好地理解这两个指标。
吞吐量
吞吐量（Throughput）是指单位时间内系统能够处理的数据量或任务数，通常以每秒处理的数据量（如MB/s、GB/s）或每秒完成的任务数（如TPS）来衡量，吞吐量主要关注的是系统能够完成多少工作，而不关心完成这些工作所花费的时间。
一个网络服务器的吞吐量可以表示为每秒能够处理的数据量，即100MB/s，这意味着在1秒钟内，该服务器可以传输100MB的数据。
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吞吐率
吞吐率（Throughput Rate）是指单位时间内系统实际完成的工作量，它不仅包括处理的数据量，还包括处理的时间，吞吐率通常以每秒完成的工作量（如MB/s、GB/s）或每秒完成的任务数（如TPS）来衡量，与吞吐量相比，吞吐率更加关注系统的实际工作效率。
以网络服务器为例，如果该服务器的吞吐率为50MB/s，那么在1秒钟内，该服务器实际完成了50MB的数据传输工作。
区别与联系
1、关注点不同
吞吐量关注的是系统能够处理的数据量或任务数，而吞吐率关注的是系统实际完成的工作量，换句话说，吞吐量关注的是潜在的处理能力，而吞吐率关注的是实际的工作效率。
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2、衡量标准不同
吞吐量通常以每秒处理的数据量或任务数来衡量，而吞吐率则以每秒完成的工作量来衡量，在衡量时，吞吐量更注重处理速度，而吞吐率更注重实际的工作效率。
3、受因素影响不同
影响吞吐量的因素主要有硬件性能、网络带宽、系统资源等，而影响吞吐率的因素则包括硬件性能、网络带宽、系统资源、数据处理速度等，由此可见，吞吐率受到的影响因素更多，因此其数值可能比吞吐量更低。
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4、应用场景不同
在实际应用中，吞吐量适用于评估系统的潜在处理能力，如评估网络带宽、服务器性能等，而吞吐率适用于评估系统的实际工作效率，如评估数据处理速度、任务执行效率等。
吞吐量和吞吐率是两个不同的性能指标，它们在衡量系统处理能力方面各有侧重，在实际应用中，我们需要根据具体场景选择合适的指标来评估系统的性能，了解二者之间的区别，有助于我们更好地优化系统性能，提高工作效率。
标签： #吞吐量和吞吐率的区别
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