本文目录导读：
集成性
数据仓库的集成性是其最为核心的特点之一，它通过从多个数据源中提取、转换、加载（ETL）数据，实现数据的统一存储和集中管理，这种集成性体现在以下几个方面：
1、数据来源多样化：数据仓库可以从企业内部的各种业务系统、数据库、日志文件等数据源中获取数据。
2、数据格式统一：数据仓库对来自不同数据源的数据进行格式转换，使其符合统一的规范和标准。
3、数据结构统一：数据仓库采用统一的数据模型，如星型模型、雪花模型等，便于用户进行数据查询和分析。
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4、数据质量保障：数据仓库通过数据清洗、去重、校验等手段，确保数据的准确性和完整性。
时变性
数据仓库的时变性是指数据仓库中的数据随时间不断更新和变化，这种特点使得数据仓库能够记录和分析企业历史、当前和未来的业务数据，具体表现在以下两个方面：
1、数据时效性：数据仓库中的数据实时更新，确保用户能够获取到最新的业务数据。
2、数据历史性：数据仓库存储了企业多年的历史数据，便于用户进行趋势分析、预测等。
主题性
数据仓库的主题性是指数据仓库中的数据围绕企业的核心业务主题进行组织，这种特点使得用户能够快速、方便地获取所需数据，具体表现在以下两个方面：
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1、主题明确：数据仓库中的数据按照业务主题进行分类，如销售、财务、人力资源等。
2、主题关联：不同主题之间的数据相互关联，便于用户进行跨主题分析。
不可更新性
数据仓库的不可更新性是指数据仓库中的数据一旦被加载，就不能直接修改，这种特点保证了数据的准确性和一致性，具体表现在以下两个方面：
1、数据稳定性：数据仓库中的数据经过严格的数据清洗和校验，确保数据的稳定性。
2、数据安全性：数据仓库的不可更新性降低了数据被篡改的风险，提高了数据的安全性。
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决策支持性
数据仓库的决策支持性是指数据仓库为企业的决策提供有力支持，通过数据仓库，企业可以快速、准确地获取业务数据，为管理层提供决策依据，具体表现在以下两个方面：
1、数据分析能力：数据仓库提供丰富的数据分析工具和算法，如OLAP、数据挖掘等，帮助企业挖掘数据价值。
2、决策支持系统：数据仓库为企业的决策支持系统提供数据基础，如ERP、CRM等。
数据仓库作为一种强大的数据处理和分析工具，具有集成性、时变性、主题性、不可更新性和决策支持性等特点，这些特点使得数据仓库在企业信息化建设中具有重要作用，有助于企业提高决策水平、降低运营成本、提升市场竞争力。
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