本文目录导读：
深圳大学，作为中国高等教育的一颗璀璨明珠，一直以来都致力于培养高素质人才，推动科技创新和社会发展，深圳大学大数据与互联网学院作为学校的重要组成部分，依托国家工程实验室这一强大平台，致力于大数据系统计算技术的研发与创新，为我国大数据产业的发展贡献着重要力量。
学院概况
深圳大学大数据与互联网学院成立于2017年，是深圳大学与深圳市政府、华为技术有限公司等合作共建的学院，学院以培养大数据与互联网领域的高级专门人才为目标，以服务国家和地方经济社会发展为己任，以科技创新为动力，以人才培养为核心，努力打造成为国内外知名的大数据与互联网学院。
国家工程实验室
深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室（以下简称“实验室”）于2016年经国家发改委批准建设，是深圳市首个大数据领域国家级工程实验室，实验室以“服务国家战略、引领产业发展、推动技术创新、培养高水平人才”为宗旨，致力于大数据系统计算技术的研发与创新。
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实验室拥有先进的科研设备和一流的研发团队，涵盖大数据存储、处理、分析、挖掘、可视化等领域，实验室与国内外知名企业和高校建立了紧密的合作关系，共同推动大数据技术的发展和应用。
研究方向
1、大数据存储与处理技术
实验室在大数据存储与处理技术方面取得了显著成果，研发了高性能、高可靠性的大数据存储系统，实现了海量数据的快速存储和高效处理，实验室还致力于大数据并行处理技术研究，提高了大数据处理速度和效率。
2、大数据分析与挖掘技术
实验室在大数据分析与挖掘技术方面取得了突破性进展，研发了多种高效的大数据分析算法，能够从海量数据中挖掘出有价值的信息，实验室还关注大数据在金融、医疗、教育等领域的应用研究，为相关行业提供了有力支持。
3、大数据可视化技术
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实验室在大数据可视化技术方面取得了创新性成果，研发了多种可视化工具和平台，能够将复杂的大数据以直观、易懂的方式呈现出来，这有助于用户更好地理解和分析数据，为决策提供有力支持。
4、大数据安全与隐私保护技术
实验室在大数据安全与隐私保护技术方面进行了深入研究，针对大数据存储、传输、处理等环节，提出了多种安全防护措施，有效保障了数据的安全性和隐私性。
人才培养
深圳大学大数据与互联网学院注重人才培养，通过理论教学、实践锻炼、项目研发等多种途径，培养具有扎实理论基础、较强实践能力和创新精神的大数据与互联网领域人才。
学院设有本科、硕士和博士三个层次的教育体系，涵盖大数据技术、人工智能、网络安全、云计算等多个专业，学院还与国内外知名企业和高校合作，为学生提供实习、就业、科研等多方面的支持。
社会服务
深圳大学大数据与互联网学院积极发挥自身优势，为社会提供优质服务，实验室在技术研发、成果转化、人才培养等方面取得了显著成效，为我国大数据产业发展做出了积极贡献。
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1、技术研发：实验室研发的大数据相关技术已在金融、医疗、教育、交通等领域得到广泛应用，提高了行业效率和竞争力。
2、成果转化：实验室积极推动科研成果转化，与多家企业建立了合作关系，实现了产学研一体化发展。
3、人才培养：学院为社会培养了大批高素质人才，为我国大数据产业发展提供了有力支持。
深圳大学大数据与互联网学院在国家和地方政府的支持下，以国家工程实验室为平台，致力于大数据系统计算技术的研发与创新，为我国大数据产业的发展做出了重要贡献，学院将继续发挥自身优势，为推动我国大数据产业发展、实现高质量发展贡献力量。
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