本文目录导读：
东北大学计算机视觉团队是我国计算机视觉领域的一支杰出力量，多年来在国内外学术界和工业界取得了丰硕的成果，本文将从团队背景、研究方向、研究成果、人才培养等方面对东北大学计算机视觉团队进行详细介绍。
团队背景
东北大学计算机视觉团队成立于2008年，隶属于东北大学信息科学与工程学院，团队成立以来，始终坚持“创新、务实、协作、奉献”的理念，致力于计算机视觉领域的研究与应用。
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研究方向
东北大学计算机视觉团队的研究方向主要包括：
1、图像处理与识别：包括图像分割、图像分类、目标检测、图像恢复等。
2、视频分析与理解：包括视频目标跟踪、行为识别、事件检测等。
3、深度学习与计算机视觉：研究深度学习在计算机视觉领域的应用，如卷积神经网络、循环神经网络等。
4、计算机视觉与人工智能：研究计算机视觉与人工智能的交叉融合，探索人工智能在计算机视觉领域的应用。
5、计算机视觉在工业、医疗、农业等领域的应用研究。
研究成果
1、在国内外顶级期刊和会议上发表高水平论文，如《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《Pattern Recognition》等。
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2、获得多项国家自然科学基金、省部级科研项目资助。
3、获得多项国际、国内竞赛奖项，如ICCV、CVPR、ECCV等。
4、拥有多个授权发明专利。
人才培养
1、团队注重人才培养，拥有一支高素质的师资队伍，团队成员在国内外知名高校取得博士学位，具有丰富的教学和科研经验。
2、团队积极开展研究生教育，培养了一大批优秀的计算机视觉专业人才。
3、团队与国内外多家知名高校、企业合作，为学生提供丰富的实习和实践机会。
团队特色
1、强大的科研实力：团队在计算机视觉领域具有较强的科研实力，取得了丰硕的成果。
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2、广泛的合作网络：团队与国内外多家知名高校、企业建立了紧密的合作关系，为学生提供了广阔的发展空间。
3、严谨的学术氛围：团队注重学术氛围的建设，鼓励成员进行创新研究，追求卓越。
4、全面的培养体系：团队为学生提供全方位的培养体系，包括课程学习、科研实践、企业实习等。
东北大学计算机视觉团队在我国计算机视觉领域具有重要地位，团队将继续致力于计算机视觉领域的研究与应用，为我国计算机视觉事业的发展贡献力量。
标签： #东北大学的计算机视觉团队怎样
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