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随着大数据时代的到来,数据湖作为一种新兴的数据存储和处理技术,已经成为企业数字化转型的重要基石,冰山数据湖作为一款高性能、高可靠性的数据湖解决方案,在众多数据湖产品中脱颖而出,本文将详细介绍如何在冰山数据湖搭建完成后,高效连接并写入数据。
连接冰山数据湖
1、准备工作
在连接冰山数据湖之前,我们需要完成以下准备工作:
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(1)安装并配置Hadoop集群;
(2)下载并安装iceberg的依赖包;
(3)配置数据库连接信息。
2、连接冰山数据湖
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(1)使用Java代码连接冰山数据湖
import org.apache.iceberg.catalog.Namespace; import org.apache.iceberg.catalog.TableIdentifier; import org.apache.iceberg Catalog; import org.apache.iceberg.exceptions.NoSuchTableException; import org.apache.iceberg.hadoop.HadoopCatalog; public class IcebergConnection { public static void main(String[] args) { // 创建HadoopCatalog实例 HadoopCatalog catalog = new HadoopCatalog("default", "hdfs://localhost:8020", "default"); // 创建命名空间 Namespace namespace = Namespace.of("namespace1"); // 创建表标识符 TableIdentifier tableIdentifier = TableIdentifier.of(namespace, "table1"); // 连接冰山数据湖 Catalog icebergCatalog = catalog.loadTable(tableIdentifier); // 查询表信息 System.out.println("Table name: " + icebergCatalog.table(tableIdentifier).name()); } }
(2)使用Python代码连接冰山数据湖
from pyiceberg import IcebergCatalog 创建IcebergCatalog实例 catalog = IcebergCatalog("default", "hdfs://localhost:8020", "default") 创建命名空间 namespace = "namespace1" 创建表标识符 table_identifier = f"{namespace}.table1" 连接冰山数据湖 table = catalog.load_table(table_identifier) 查询表信息 print("Table name:", table.name())
数据写入冰山数据湖
1、准备数据源
在写入数据之前,我们需要准备数据源,包括数据格式、数据路径等。
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2、使用Java代码写入数据
import org.apache.iceberg.Table; import org.apache.iceberg.TableProperties; import org.apache.iceberg.exceptions.AlreadyExistsException; import org.apache.iceberg.exceptions.NotFoundException; import org.apache.iceberg.io.FileAppender; import org.apache.iceberg.io.FileFormat; import org.apache.iceberg.io.InputFile; import org.apache.iceberg.io.OutputFile; import org.apache.iceberg.relocated.com.google.common.collect.Lists; public class IcebergDataInsert { public static void main(String[] args) { // 创建HadoopCatalog实例 HadoopCatalog catalog = new HadoopCatalog("default", "hdfs://localhost:8020", "default"); // 创建命名空间 Namespace namespace = Namespace.of("namespace1"); // 创建表标识符 TableIdentifier tableIdentifier = TableIdentifier.of(namespace, "table1"); // 加载表 Table table = catalog.loadTable(tableIdentifier); // 设置表属性 table = table.updateProperties() .set(TableProperties.FORMAT, FileFormat.PARQUET.toString()) .set(TableProperties.COMPRESSION, "SNAPPY") .build(); // 创建文件追加器 FileAppender appender = table.newAppender(); // 读取数据源 List<InputFile> inputs = Lists.newArrayList(new InputFile("hdfs://localhost:8020/data/input.parquet")); // 写入数据 for (InputFile input : inputs) { appender.appendFile(input); } // 关闭文件追加器 appender.close(); } }
3、使用Python代码写入数据
from pyiceberg import IcebergCatalog, Table 创建IcebergCatalog实例 catalog = IcebergCatalog("default", "hdfs://localhost:8020", "default") 创建命名空间 namespace = "namespace1" 创建表标识符 table_identifier = f"{namespace}.table1" 加载表 table = catalog.load_table(table_identifier) 设置表属性 table = table.update_properties({"format": "parquet", "compression": "snappy"}) 创建文件追加器 appender = table.new_appender() 读取数据源 input_file = "hdfs://localhost:8020/data/input.parquet" 写入数据 appender.append_file(input_file) 关闭文件追加器 appender.close()
通过以上步骤,您已经成功连接并写入数据到冰山数据湖,冰山数据湖作为一款高性能、高可靠性的数据湖解决方案,能够满足企业在大数据时代的数据存储和处理需求,在实际应用中,您可以根据业务需求调整配置和优化性能。
标签: #iceberg数据湖
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