本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家战略资源和社会经济发展的重要驱动力，为加强数据治理，提高数据质量和应用水平，我国政府和企业纷纷制定了一系列数据治理管理制度，随着数据环境的变化，现有制度在部分方面已无法满足实际需求，修订数据治理管理制度成为当务之急，本文将从创新、规范、协同、共享四个方面阐述数据治理管理制度修订原则，以期为我国数据治理工作提供参考。
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创新原则
1、坚持创新驱动：在修订数据治理管理制度过程中，要紧跟国际国内数据治理发展趋势，借鉴先进经验，结合我国实际，创新管理制度，提高数据治理水平。
2、优化管理制度：针对现有制度中存在的不足，如数据共享、数据安全等方面，要积极探索新的管理模式，推动数据治理工作不断向前发展。
3、强化技术创新：充分利用大数据、人工智能等先进技术，提升数据治理能力，实现数据资源的价值最大化。
规范原则
1、明确数据治理责任：修订后的管理制度应明确各级各部门在数据治理中的责任，确保数据治理工作有序开展。
2、规范数据治理流程：建立健全数据采集、存储、加工、应用、共享等环节的规范流程，确保数据质量。
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3、强化数据安全：加强数据安全防护，确保数据在存储、传输、处理等环节的安全。
协同原则
1、加强部门协同：修订后的管理制度应强化各部门在数据治理中的协同配合，形成合力，提高数据治理效率。
2、推动政企合作：政府和企业要共同参与数据治理工作，充分发挥各自优势，实现数据资源的共享和应用。
3、促进区域协同：推动各地区在数据治理方面的交流与合作，形成区域数据治理共同体。
共享原则
1、打破数据孤岛：修订后的管理制度应鼓励数据共享，打破数据孤岛，提高数据资源利用率。
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2、建立共享机制：建立健全数据共享机制，明确共享范围、共享方式、共享流程等，确保数据共享的顺利进行。
3、保障数据权益：在数据共享过程中，要充分保障数据主体的合法权益，确保数据安全。
修订数据治理管理制度是加强数据治理、提高数据质量的重要举措，在修订过程中，要始终坚持创新、规范、协同、共享的原则，构建数据治理新格局，为我国经济社会发展提供有力支撑。
标签： #数据治理管理制度修订原则
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