本文目录导读：
概述
随着信息技术的飞速发展，数据库技术在各个领域都发挥着至关重要的作用，关系型数据库和分布式数据库作为两种常见的数据库类型，各有其优势和适用场景，本文将从五大核心方面对关系型数据库与分布式数据库的区别进行深入解析。
数据存储方式
1、关系型数据库：以表格形式存储数据，通过表与表之间的关联实现数据管理，SQL Server、MySQL等。
2、分布式数据库：将数据分散存储在多个节点上，通过分布式计算技术实现数据的一致性和可用性，HBase、Cassandra等。
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数据一致性
1、关系型数据库：遵循ACID原则，保证数据的一致性、原子性、隔离性和持久性。
2、分布式数据库：遵循CAP定理，在一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）三者中，只能同时满足两项。
扩展性
1、关系型数据库：通过垂直扩展（增加硬件资源）和水平扩展（增加节点）来实现扩展性，但垂直扩展受限于硬件资源，水平扩展需要复杂的集群管理和数据迁移。
2、分布式数据库：采用无中心架构，通过水平扩展实现高可用性和高性能，扩展性较强，易于应对大规模数据需求。
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性能
1、关系型数据库：性能稳定，适用于中小规模的数据处理，但在海量数据处理和分布式计算方面存在局限性。
2、分布式数据库：通过分布式计算技术，实现海量数据的实时处理和分析，在处理大规模数据和高并发场景下，性能优于关系型数据库。
适用场景
1、关系型数据库：适用于数据结构简单、业务逻辑复杂、需要保证数据一致性的场景，如企业级应用、电子商务等。
2、分布式数据库：适用于海量数据处理、高并发场景、分布式计算等场景，如大数据、物联网、云计算等。
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关系型数据库与分布式数据库在数据存储方式、数据一致性、扩展性、性能和适用场景等方面存在显著区别，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库类型，随着技术的不断发展，未来两种数据库类型将相互借鉴，融合创新，为用户提供更加高效、可靠的数据库解决方案。
标签： #关系型数据库和分布式数据库的区别
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