关系型数据库和非关系型区别图解，关系型数据库与非关系型数据库，全面对比解析图解

本文目录导读：

1. 关系型数据库与非关系型数据库的基本概念
2. 关系型数据库与非关系型数据库的对比解析

随着互联网技术的飞速发展，数据库技术也在不断地演进，关系型数据库和非关系型数据库作为数据库技术的两大阵营，各自拥有独特的优势和适用场景，本文将通过图解的方式，全面对比解析关系型数据库与非关系型数据库的区别，帮助读者更好地了解两种数据库的特点。

关系型数据库与非关系型数据库的基本概念

1、关系型数据库

关系型数据库（Relational Database）是一种基于关系模型的数据库，由埃德加·科德（Edgar F. Codd）于1970年提出，关系型数据库采用表格形式存储数据，通过SQL（Structured Query Language）进行数据查询、更新、删除等操作，关系型数据库具有以下特点：

（1）数据结构清晰，易于理解；

图片来源于网络，如有侵权联系删除

（2）数据完整性高，支持数据约束；

（3）支持复杂查询，如联接、子查询等；

（4）安全性较高，支持用户权限管理。

2、非关系型数据库

非关系型数据库（Non-relational Database）又称NoSQL数据库，它是一种非关系型的数据存储系统，与传统的关系型数据库相比，具有更高的灵活性、可扩展性和性能，非关系型数据库通常采用键值对、文档、列族、图等数据模型，非关系型数据库具有以下特点：

（1）数据模型灵活，适应性强；

（2）可扩展性强，支持水平扩展；

（3）性能优越，适用于大数据场景；

图片来源于网络，如有侵权联系删除

（4）易于部署和维护。

关系型数据库与非关系型数据库的对比解析

1、数据模型

关系型数据库采用表格形式存储数据，数据结构清晰，易于理解，而非关系型数据库采用键值对、文档、列族、图等数据模型，数据结构灵活，适应性强。

2、扩展性

关系型数据库通常采用垂直扩展（增加硬件资源）的方式提高性能，而非关系型数据库支持水平扩展（增加服务器数量），更适合大数据场景。

3、性能

非关系型数据库在读写性能、数据一致性、事务处理等方面具有优势，适用于高并发、大数据场景，关系型数据库在复杂查询、数据完整性等方面表现较好。

4、数据一致性

图片来源于网络，如有侵权联系删除

关系型数据库支持强一致性，通过事务机制保证数据的一致性，而非关系型数据库通常采用最终一致性，在分布式系统中，数据可能存在短暂的延迟。

5、事务处理

关系型数据库支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性，适用于需要严格事务处理的场景，非关系型数据库通常不支持ACID特性，适用于读多写少的场景。

6、安全性

关系型数据库支持用户权限管理，安全性较高，非关系型数据库的安全性相对较低，需要通过其他方式保证数据安全。

关系型数据库和非关系型数据库各有优劣，适用于不同的场景，在实际应用中，应根据业务需求、数据规模、性能要求等因素选择合适的数据库，以下表格总结了两种数据库的优缺点：

了解关系型数据库和非关系型数据库的区别，有助于我们更好地选择合适的数据库，提高业务系统的性能和稳定性。

标签： #关系型数据库和非关系型区别图解