本文目录导读：
在当今大数据时代，数据挖掘作为一种重要的数据分析方法，已广泛应用于各个领域，为了更好地了解数据挖掘的实际应用，许多高校和研究机构纷纷出版相关教材和案例书籍，清华大学出版社出版的《数据挖掘方法与应用》一书，以其丰富的案例、实用的方法和深入浅出的讲解，受到了广大读者的喜爱，本文将从以下几个方面对该书进行解析，以期为读者提供有益的参考。
书籍概述
《数据挖掘方法与应用》一书由清华大学出版社于2018年出版，作者为李晓峰、刘文博等，该书共分为九章，涵盖了数据挖掘的基本概念、常用算法、实际应用和案例分析等内容，本书旨在帮助读者掌握数据挖掘的基本原理和方法，提高数据挖掘实践能力。
案例分析方法
本书在案例分析方法上具有以下特点：
1、实用性强：本书选取的案例均来自实际应用场景，如金融、医疗、电商等领域，具有很强的实用价值。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、深入浅出：作者对每个案例都进行了详细的讲解，使读者能够轻松理解数据挖掘过程。
3、系统性：本书按照数据挖掘的流程，从数据预处理、特征选择、模型训练、评估与优化等方面进行案例分析，使读者对数据挖掘过程有一个全面的认识。
以下是本书中几个具有代表性的案例分析：
1、金融风控案例分析
图片来源于网络，如有侵权联系删除
本书以某金融机构的风控系统为例，介绍了数据挖掘在金融风控领域的应用，通过分析借款人的历史数据，建立信用评分模型，从而实现借款风险评估和预警。
2、医疗大数据案例分析
本书以某三甲医院的医疗大数据为例，展示了数据挖掘在医疗领域的应用，通过分析患者病历、检查结果等数据，挖掘出疾病关联性，为临床诊断和治疗提供依据。
3、电商推荐系统案例分析
图片来源于网络，如有侵权联系删除
本书以某电商平台的推荐系统为例，阐述了数据挖掘在推荐系统中的应用，通过分析用户行为数据，构建推荐模型，提高用户购物体验。
《数据挖掘方法与应用》一书以丰富的案例、实用的方法和深入浅出的讲解，为读者提供了数据挖掘领域的全面知识，通过学习本书，读者可以掌握数据挖掘的基本原理和方法，提高数据挖掘实践能力，本书也为相关领域的科研人员和工程师提供了有益的参考。
清华大学出版社出版的《数据挖掘方法与应用》一书是一本值得推荐的优秀教材，在数据挖掘技术日益发展的今天，该书将有助于读者更好地掌握数据挖掘技术，为我国大数据产业的发展贡献力量。
标签： #数据挖掘实用案例分析清华大学出版社怎么样
评论列表