本文目录导读：
工作概述
我司数据治理团队针对近期数据质量问题，开展了全面的数据治理工作，通过数据清洗、数据标准化、数据质量控制等措施，有效提升了数据质量，为业务决策提供了有力支持。
1、数据清洗
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（1）针对销售数据，对异常数据进行清洗，剔除重复、错误、缺失等数据，确保数据准确性。
（2）对客户数据进行分析，清洗无效、过时、重复的客户信息，提高客户数据质量。
2、数据标准化
（1）对产品数据进行标准化处理，统一产品名称、规格、型号等，方便数据查询和分析。
（2）对客户数据进行标准化处理，统一客户名称、地址、联系方式等，提高数据一致性。
3、数据质量控制
（1）建立数据质量监控机制，对关键数据指标进行实时监控，确保数据质量。
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（2）对数据质量问题进行跟踪处理，及时反馈给相关部门，提高数据质量。
4、数据治理体系建设
（1）梳理数据治理流程，明确各部门职责，提高数据治理效率。
（2）制定数据治理规范，规范数据采集、存储、处理、使用等环节，确保数据质量。
5、数据治理培训
（1）组织数据治理培训，提高员工数据治理意识，增强数据治理能力。
（2）邀请行业专家进行授课，分享数据治理经验，提升团队数据治理水平。
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明日工作计划
1、继续推进数据清洗工作，对其他部门数据进行清洗，提高数据质量。
2、深入推进数据标准化工作，完善数据标准体系，提高数据一致性。
3、加强数据质量控制，对关键数据指标进行监控，确保数据质量。
4、持续推进数据治理体系建设，完善数据治理流程和规范。
5、组织开展数据治理知识竞赛，提高员工数据治理意识。
我司数据治理团队在数据清洗、数据标准化、数据质量控制等方面取得了显著成果，在今后的工作中，我们将继续努力，不断提高数据治理水平，为业务决策提供有力支持，也希望各部门积极配合，共同推动我司数据治理工作迈上新台阶。
标签： #数据治理工作日报怎么写
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