本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已经成为企业重要的战略资源，作为我国通信行业的领军企业，中国联通深知数据治理的重要性，为了实现数据资源的最大化利用，联通积极推动数据治理工作，旨在构建数据驱动型企业，本文将从数据共享、整合与优化三个方面，深入探讨联通数据治理的实践与成果。
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数据共享
1、数据共享平台建设
联通建立了统一的数据共享平台，实现跨部门、跨业务的数据互联互通，该平台涵盖了公司内部各类业务数据，包括用户信息、网络数据、市场数据等，为各部门提供了便捷的数据获取渠道。
2、数据共享机制
为保障数据共享的顺利进行，联通制定了数据共享机制，明确了数据共享的范围、权限、流程等，加强数据安全防护，确保数据在共享过程中不被泄露。
3、数据共享成效
通过数据共享，联通实现了以下成效：
（1）提高了数据利用率，降低了数据孤岛现象；
（2）促进了业务协同，提升了企业整体运营效率；
（3）为决策提供了有力支持，助力企业战略布局。
数据整合
1、数据整合平台
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联通搭建了数据整合平台，将分散在各业务系统的数据进行整合，形成统一的数据视图，该平台采用大数据技术，实现了数据的实时采集、清洗、存储、分析等功能。
2、数据整合方法
（1）数据标准化：对各类数据进行标准化处理，确保数据的一致性和准确性；
（2）数据融合：将不同来源、不同格式的数据进行融合，形成统一的数据格式；
（3）数据清洗：对数据进行清洗，去除重复、错误、缺失等无效数据。
3、数据整合成效
通过数据整合，联通实现了以下成效：
（1）提升了数据质量，为业务决策提供了可靠依据；
（2）降低了数据冗余，减少了存储空间和计算资源消耗；
（3）提高了数据挖掘和分析能力，为业务创新提供了有力支持。
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数据优化
1、数据优化策略
（1）数据挖掘：利用大数据技术，挖掘数据中的潜在价值，为业务决策提供支持；
（2）数据可视化：通过数据可视化技术，将数据转化为图表、图形等形式，便于用户理解和分析；
（3）数据治理工具：引入先进的数据治理工具，提高数据治理效率。
2、数据优化成效
（1）提高了数据质量，降低了数据错误率；
（2）提升了数据利用率，为业务创新提供了有力支持；
（3）增强了数据治理能力，为数据驱动型企业建设奠定了基础。
中国联通在数据治理方面取得了显著成果，通过数据共享、整合与优化，实现了数据资源的最大化利用，联通将继续深化数据治理工作，推动企业向数据驱动型企业转型，为我国通信行业的发展贡献力量。
标签： #联通数据治理
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