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关系数据库的概述
关系数据库（Relational Database）是一种基于关系模型的数据组织方式，通过表格形式存储数据，以行和列的方式组织数据，关系数据库具有以下特点：
1、结构化：数据以表格形式存储，易于管理和维护。
2、非模式化：支持多种数据类型，适应性强。
3、易于扩展：可通过添加新表格或修改现有表格来扩展数据库。
4、数据完整性：支持数据完整性约束，如主键、外键、唯一性约束等。
5、数据独立性：数据库结构改变不会影响应用程序。
6、高效查询：支持SQL语言进行数据查询。
不属于关系数据库范畴的特性
1、分布式存储
分布式数据库（Distributed Database）将数据分散存储在多个物理位置，通过计算机网络进行数据交换，与关系数据库相比，分布式数据库具有以下特点：
（1）分布式存储：数据分布在多个物理位置，提高了数据可用性和容错性。
（2）并发控制：分布式数据库需要处理多用户并发访问，保证数据一致性。
（3）数据迁移：分布式数据库支持数据迁移，如跨地域迁移、备份等。
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2、非结构化数据存储
非关系数据库（NoSQL）适用于存储非结构化数据，如文档、键值对、图形等，与关系数据库相比，非结构化数据存储具有以下特点：
（1）非结构化数据：支持多种数据格式，如JSON、XML、CSV等。
（2）灵活性强：无需预先定义数据结构，适应性强。
（3）高性能：采用分布式存储和计算，提高数据读写速度。
（4）可扩展性：通过水平扩展实现数据量增长。
3、图形数据库
图形数据库（Graph Database）以图形结构存储数据，适用于处理复杂的关系和图谱数据，与关系数据库相比，图形数据库具有以下特点：
（1）图形结构：以节点和边表示实体及其关系。
（2）图算法：支持多种图算法，如路径搜索、社区发现等。
（3）高性能：针对图数据优化存储和查询性能。
4、内存数据库
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内存数据库（In-Memory Database）将数据存储在内存中，提供高速读写性能，与关系数据库相比，内存数据库具有以下特点：
（1）高速读写：数据存储在内存中，读写速度极快。
（2）支持事务：支持ACID事务，保证数据一致性。
（3）可扩展性：可通过增加物理内存来扩展数据库容量。
5、时序数据库
时序数据库（Time-Series Database）专门用于存储时间序列数据，如传感器数据、股票价格等，与关系数据库相比，时序数据库具有以下特点：
（1）时间序列数据：以时间戳为索引，方便查询和分析。
（2）高效压缩：采用压缩算法降低数据存储空间。
（3）高并发：支持大量并发查询和写入操作。
关系数据库和非关系数据库在数据存储、查询、扩展等方面存在差异，了解这些特性有助于我们根据实际需求选择合适的数据库技术。
标签： #下列不属于关系数据库的特点
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