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随着信息技术的飞速发展，数据已经成为企业、政府和社会的重要资产，数据的类型繁多，结构化数据与非结构化数据成为数据世界中的两大重要组成部分，本文将分析结构化数据与非结构化数据的占比，探讨新时代数据变革趋势。
结构化数据与非结构化数据概述
1、结构化数据
结构化数据是指具有固定格式、易于存储和查询的数据，如关系型数据库中的表格数据，这类数据具有明确的字段和类型，便于进行数据分析和处理。
2、非结构化数据
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非结构化数据是指没有固定格式、难以存储和查询的数据，如文本、图片、音频、视频等，这类数据通常以自然语言、多媒体等形式存在，具有极高的价值。
结构化数据与非结构化数据的占比分析
1、全球数据占比
据国际数据公司（IDC）预测，全球数据量将以每年约40%的速度增长，结构化数据占比约为20%，非结构化数据占比约为80%。
2、中国数据占比
数据量增长速度更快，据中国信息通信研究院发布的《中国大数据发展报告》显示，中国非结构化数据占比已超过85%，预计未来几年将继续保持高速增长。
3、行业数据占比
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不同行业的数据占比存在差异，在金融、医疗、教育等行业，结构化数据占比相对较高；而在互联网、社交媒体、娱乐等行业，非结构化数据占比更高。
新时代数据变革趋势
1、数据融合
随着大数据、人工智能等技术的不断发展，结构化数据与非结构化数据将实现深度融合，企业将充分利用各类数据资源，提升数据分析能力。
2、数据治理
面对日益庞大的数据规模，数据治理成为企业面临的重要挑战，企业需要加强数据质量管理，确保数据的安全、合规和可用。
3、数据安全
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数据安全是新时代数据变革的核心问题，企业应加强数据安全防护，防止数据泄露、篡改等风险。
4、数据应用
非结构化数据在各个领域的应用日益广泛，在金融领域，非结构化数据可用于风险控制、欺诈检测等；在医疗领域，非结构化数据可用于疾病诊断、治疗方案优化等。
结构化数据与非结构化数据在新时代数据变革中扮演着重要角色，随着数据量的不断增长，非结构化数据占比将逐渐提高，企业应积极应对数据变革趋势，充分利用各类数据资源，提升核心竞争力。
标签： #结构化数据与非结构化数据的占比
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